超分辨率重建数据集制作：裁剪过滤

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背景

由于获取到的高分辨率图像尺寸不一，不符合公认的要求，需要有一边长为2040，另一边长不做要求，这里我将其设置为大于648.因此我对图像进行了裁剪过滤，代码如下（请修改输入输出路径，尽量英文路径）

代码

#coding=utf-8
from PIL import Image
import random
import os
dirs = r'C:\Users\Administrator\Desktop\input'
result_dir = r'C:\Users\Administrator\Desktop\result'
name= []
num = 1
list = os.listdir(dirs)
random.shuffle(list)
for i in list:
    fp = open(os.path.join(dirs,i), 'rb')
    image = Image.open(fp)
    x,y = image.size
    flag = 0
    if (x >= 2040):
        if (y >= 648) and (y < 2040):
            flag = 1
    if (y >= 2040):
        if (x >= 648) and (x < 2040):
            flag = 1
    if (x == y == 2040):
        flag = 1
    if flag == 1:


        if (x-2040) >(y-2040) :
            if (y-2040)<0:
                result_x = 2040
                while (y%2!=0 or y%3!=0 or y%4!=0):
                    y = y - 1
                result_y = y
            if (y-2040) >= 0:
                result_y = 2040
                while (x % 2 != 0 or x % 3 != 0 or x % 4 != 0):
                    x = x - 1
                result_x = x
        elif (x - 2040) <(y - 2040) :
            if (x - 2040)<0:
                result_y = 2040
                while (x%2!=0 or x%3!=0 or x%4!=0):
                    x = x - 1
                result_x =x
            if (x - 2040) >= 0:
                result_x = 2040
                while (y % 2 != 0 or y % 3 != 0 or y % 4 != 0):
                    y = y - 1
                result_y = y
        if (result_x >= 2040) or (result_y>= 2040):
            box = (0, 0, result_x, result_y)
            region = image.crop(box)
            s = '%04d' % num
            num = 1 + num
            region.save(os.path.join(result_dir,str(s)+".png"))

其他

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