!pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs安装tensorflow_docs

最新推荐文章于 2024-04-18 06:03:45 发布
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#深度学习 #tensorflow

本文介绍了如何在Gitee上创建账号并从GitHub导入仓库，只需简单几步，即可实现代码仓库的跨平台同步，方便开发者在不同平台间管理项目。
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安装diffuser fatal: 无法访问 ‘https://github.com/huggingface/diffusers/‘ error: subprocess-exited-with-error
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【pip command】之 pip install
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pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs.git报错
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06-14 5640
1.报错信息 ERROR: Command errored out with exit status 128: command: git clone -q https://github.com/tensorflow/docs.git /tmp/pip-req-build-ndg3zlg6 cwd: None Complete output (1 lines): fatal: unable to access 'https://github.com/tensorflow/docs
pip 加快 安装tensorflow_docs
mafujunfang的专栏
10-21 1992
当学习TensorFlow 教程的 过拟合和欠拟合教程中，可以将 pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs 替换为 pip install git+https://gitee.com/hejuncheng1/tensorflow-docs.git 安装，加快安装进度。
git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI.gitcd ComfyUIpip install -r requirements.txtpython main.py
最新发布
11-03
二是若 `github` 打不开，可以去码云 `gitee` 搜索相应的仓库，替换仓库地址，如 `pip install git+https://gitee.com/hejuncheng1/tensorflow-docs.git` [^3]。 ### 依赖安装失败 执行 `pip install -r ...
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable Collecting git+https://github.com/greydanus/mnist1d Cloning https://github.com/greydanus/mnist1d to c:\users\c\appdata\local\temp\pip-req-build-71uwfke5 Note: you may need to restart the kernel to use updated packages.
05-10
pip install git+https://github.com/greydanus/mnist1d # 验证环境 !which pip # 应指向 myenv/bin/pip ``` --- #### 方法四：修复 Python 路径 若包已成功安装但无法导入，手动添加用户目录到系统路径： ```...
如何解决 (base) D:\UserData\Desktop\ZBS-main>pip install -r requirements.txt Collecting git+https://github.com/openai/CLIP.git (from -r requirements.txt (line 14)) Cloning https://github.com/openai/CLIP.git to c:\users\admin\appdata\local\temp\pip-req-build-x5dworuk Running command git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/openai/CLIP.git 'C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-x5dworuk' fatal: unable to access 'https://github.com/openai/CLIP.git/': SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate error: subprocess-exited-with-error × git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/openai/CLIP.git 'C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-x5dworuk' did not run successfully. │ exit code: 128 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip. error: subprocess-exited-with-error × git clone --filter=blob:none --quiet https://github.com/openai/CLIP.git 'C:\Users\admin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-x5dworuk' did not run successfully. │ exit code: 128 ╰─> See above for output. note: This error originates from a subprocess, and is likely not a problem with pip.
09-05
当您在 Windows 中运行 `pip install -r requirements.txt` 时遇到 `SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate` 错误，这通常是由于系统缺失 GitHub 的 SSL 根证书或 Git 配置不正确所致。...
Gaussian Haircut - 了解项目: - 了解 [GaussianHaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/) ; - 先了解该项目: [GaussianHaircut](https://github.com/eth-ait/GaussianHaircut) , use context7 ; - 把这个项目改成WIndows的项目: - 参考install.sh和run.sh, 新建两个bat文件: install.bat 和 run.bat ; - 安装部署的时候验证必须的软件是否正确安装, 如果没有, 则帮助下载安装 ; - 用./micromamba.exe 来创建和管理虚拟环境 ; - 重写Readme,用中文, 并标注所需要安装的软件如: Blender, CMake, CUDA, Colmap(https://github.com/colmap/colmap/releases), use context7 ; - 注意环境变量要设置正确 - Code Rules: - 文件修改完成后则用命令行运行测试, 并修正Bug - 不要随意新建文件导致混乱 - 默认环境变量: - PROJECT_DIR=%CD% - DATA_PATH=%PROJECT_DIR%\data - ENV_PATH=%PROJECT_DIR%\envs - MAMBA=%PROJECT_DIR%\micromamba.exe - CUDA_DIR=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8 - BLENDER_DIR=C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 3.6 - COLMAP_DIR=C:\Colmap\bin - CMAKE_DIR=C:\Program Files\CMake\bin - GIT_DIR=C:\Program Files\Git\bin - VCVARS_DIR=C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Professional\VC\Auxiliary\Build - install.bat 安装主要步骤: 1 环境检查与设置环境变量 2 用micromamba设置虚拟环境,并测试 3 拉取代码与依赖 4 构建必要模块(如pytorch,openpose,pixie,detectron2 等等) 5 下载大模型 6 测试 - run.bat 运行主要步骤: - 预处理: - 将原始图像排列成 3D 高斯 Splatting 格式 - 运行 COLMAP 重建并对图像和相机进行去畸变 - 运行 Matte-Anything - 调整图像大小 - 使用图像的 IQA 分数进行过滤 - 计算方向图 - 运行 OpenPose - 运行 Face-Alignment - 运行 PIXIE - 将所有 PIXIE 预测合并到一个文件中 - 将 COLMAP 相机转换为 txt 格式 - 将 COLMAP 相机转换为 H3DS 格式 - 删除原始文件以节省磁盘空间 - 重建: - 运行 3D 高斯 Splatting 重建 - 运行 FLAME 网格拟合 - 裁剪重建场景 - 移除与 FLAME 头部网格相交的头发高斯分布 - 运行训练视图渲染 - 获取 FLAME 网格头皮图 - 运行潜在发束重建 - 运行发束重建 - 可视化: - 将生成的发束导出为 pkl 和 ply 文件 - 渲染可视化效果 - 渲染线条 - 制作视频 - 必要参考: - [Gaussianhaircut](https://eth-ait.github.io/GaussianHaircut/), use context7 ; - [NeuralHaircut](https://github.com/egorzakharov/NeuralHaircut), use context7 ; - [micromamba](https://mamba.readthedocs.io/en/latest/user_guide/micromamba.html), use context7 ; - [diff_gaussian_rasterization_hair](https://github.com/g-truc/glm), use context7 ; - [Matte-Anything](https://github.com/hustvl/Matte-Anything), use context7 ; - [detectron2](https://github.com/facebookresearch/detectron2), use context7 ; - [colmap](https://colmap.github.io/), use context7 ; - [openpose](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose), use context7 ; - [pytorch3d](https://github.com/facebookresearch/pytorch3d), use context7 ; - [simple-knn](https://github.com/camenduru/simple-knn), use context7 ; - [kaolin](https://github.com/NVIDIA/kaolin), use context7 ; - [hyperIQA](https://github.com/SSL92/hyperIQA), use context7 ; ``` # Prerequisites: # # 1. Install CUDA 11.8 # Follow intructions on https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive # Make sure that # - PATH includes <CUDA_DIR>/bin # - LD_LIBRARY_PATH includes <CUDA_DIR>/lib64 # If needed, restart bash environment # The environment was tested only with this CUDA version # 2. Install Blender 3.6 to create strand visualizations # Follow instructions on https://www.blender.org/download/lts/3-6 # # Need to use this to activate conda environments eval "$(conda shell.bash hook)" # Save parent dir PROJECT_DIR=$PWD # Pull all external libraries mkdir ext cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose --depth 1 cd $PROJECT_DIR/ext/openpose && git submodule update --init --recursive --remote cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/hustvl/Matte-Anything cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && git clone https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO.git cd $PROJECT_DIR/ext && git clone git@github.com:egorzakharov/NeuralHaircut.git --recursive cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/facebookresearch/pytorch3d cd $PROJECT_DIR/ext/pytorch3d && git checkout 2f11ddc5ee7d6bd56f2fb6744a16776fab6536f7 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/camenduru/simple-knn cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party && git clone https://github.com/g-truc/glm cd $PROJECT_DIR/ext/diff_gaussian_rasterization_hair/third_party/glm && git checkout 5c46b9c07008ae65cb81ab79cd677ecc1934b903 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone --recursive https://github.com/NVIDIAGameWorks/kaolin cd $PROJECT_DIR/ext/kaolin && git checkout v0.15.0 cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/SSL92/hyperIQA # Install environment cd $PROJECT_DIR && conda env create -f environment.yml conda activate gaussian_splatting_hair # Download Neural Haircut files cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut gdown --folder https://drive.google.com/drive/folders/1TCdJ0CKR3Q6LviovndOkJaKm8S1T9F_8 cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/pretrained_models/diffusion_prior # downloads updated diffusion prior gdown 1_9EOUXHayKiGH5nkrayncln3d6m1uV7f cd $PROJECT_DIR/ext/NeuralHaircut/PIXIE gdown 1mPcGu62YPc4MdkT8FFiOCP629xsENHZf && tar -xvzf pixie_data.tar.gz ./ && rm pixie_data.tar.gz cd $PROJECT_DIR/ext/hyperIQA && mkdir pretrained && cd pretrained gdown 1OOUmnbvpGea0LIGpIWEbOyxfWx6UCiiE cd $PROJECT_DIR # Matte-Anything conda create -y -n matte_anything \ pytorch=2.0.0 pytorch-cuda=11.8 torchvision tensorboard timm=0.5.4 opencv=4.5.3 \ mkl=2024.0 setuptools=58.2.0 easydict wget scikit-image gradio=3.46.1 fairscale \ -c pytorch -c nvidia -c conda-forge # this worked better than the official installation config conda deactivate && conda activate matte_anything pip install git+https://github.com/facebookresearch/segment-anything.git python -m pip install 'git+https://github.com/facebookresearch/detectron2.git' cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/GroundingDINO && pip install -e . pip install supervision==0.22.0 # fixes the GroundingDINO error cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything && mkdir pretrained cd $PROJECT_DIR/ext/Matte-Anything/pretrained wget https://dl.fbaipublicfiles.com/segment_anything/sam_vit_h_4b8939.pth wget https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO/releases/download/v0.1.0-alpha/groundingdino_swint_ogc.pth conda deactivate && conda activate gaussian_splatting_hair gdown 1d97oKuITCeWgai2Tf3iNilt6rMSSYzkW # OpenPose cd $PROJECT_DIR/ext/openpose gdown 1Yn03cKKfVOq4qXmgBMQD20UMRRRkd_tV && tar -xvzf models.tar.gz && rm models.tar.gz # downloads openpose checkpoint conda deactivate git submodule update --init --recursive --remote conda create -y -n openpose cmake=3.20 -c conda-forge # needed to avoid cmake complining error conda activate openpose sudo apt install libopencv-dev # installation instructions are from EasyMocap, in case of problems refer to the official OpenPose docs sudo apt install protobuf-compiler libgoogle-glog-dev sudo apt install libboost-all-dev libhdf5-dev libatlas-base-dev mkdir build cd build cmake .. -DBUILD_PYTHON=true -DUSE_CUDNN=off make -j8 conda deactivate # PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext && git clone https://github.com/yfeng95/PIXIE cd $PROJECT_DIR/ext/PIXIE chmod +x fetch_model.sh && ./fetch_model.sh conda create -y -n pixie-env python=3.8 pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 \ pytorch-cuda=11.8 fvcore pytorch3d==0.7.5 kornia matplotlib \ -c pytorch -c nvidia -c fvcore -c conda-forge -c pytorch3d # this environment works with RTX 4090 conda activate pixie-env pip install pyyaml==5.4.1 pip install git+https://github.com/1adrianb/face-alignment.git@54623537fd9618ca7c15688fd85aba706ad92b59 # install this commit to avoid error ``` 将这段代码装成windows的bat，并保证代码运行无误，注意有一些部分是需要构建的
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pip install git+https://github.com/tawnkramer/gym-donkeycar [^4] :: 7. 验证Blender路径 if not exist "C:\Program Files\Blender Foundation\Blender 4.0\blender.exe" ( echo [错误] 未找到Blender，请手动...
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在学习TensorFlow 教程的 过拟合和欠拟合教程 中， !pip install -q git+https://github.com/tensorflow/docs 以上代码适用于Notebook中； 而如果是IDEA环境，则应该去掉前缀的感叹号，另外我的命令具体形式是： pip install git+https://github.com/tensorflow/docs.git 这里，去掉了 -q 以及 加上了 .git （而后者不确定是否可以不加，未做实验） 之后，会弹出以下内容： 而后，经过一
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当使用 pip 进行包管理时，除了基本的安装、升级和删除包的功能外，还有一些特殊的使用技巧，能够更有效地管理 Python 环境和包。这样安装的包将仅针对当前用户进行安装，而不是全局安装，避免了权限问题。将包安装到指定目录而不是默认的 site-packages 目录下。安静模式下，pip 只输出关键信息，省略了详细的安装过程。安装可编辑模式来保留包的源代码并创建可执行文件的链接。有时你可能希望只安装特定包而不安装其依赖项。有些包会提供额外的功能或选项，你可以使用。可以只安装指定包，而不安装其依赖项。
pip install
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pip命令的使用-超详细使用方法_pip install -q(2)，程序员工作2年月薪12K
m0_60144796的博客
04-18 1165
当使用 pip 进行包管理时，除了基本的安装、升级和删除包的功能外，还有一些特殊的使用技巧，能够更有效地管理 Python 环境和包。可以把已经安装的Python包信息保存到 requirements.txt 文件中，以便在另一台电脑或服务器上部署同样的环境。2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?这样安装的包将仅针对当前用户进行安装，而不是全局安装，避免了权限问题。
pip 安装与使用
qq_36340642的博客
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pip是一个以Python计算机程序语言写成的软件包管理系统，他可以安装和管理软件包. Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具 更新到最新版本： python -m pip install -U pip python -m pip install --upgrade pip 查看安装版本号： pip --version pip3 --version # 这里的pip3 类似python3的意思 安装包 pip install Pack
pip install -Uqq 是什么意思？
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09-10 1958
在学习 fast.ai 课程（ 2020年）时，课程配套代码的开头有一句（ Jupyter Notebook 环境 ）：!pip install -Uqq fastbook，始终不明白这里的 -Uqq 是什么意思呢？ 到网上查找，大部分文章里都提到 -U 等效于 --upgrade，也就是说，pip install -U 与 pip install --upgrade 相同，将对应的安装包升级至最新版本；但是没有看到对 -Uqq 的介绍。最后在 stackoverflow 的一个问答里找到了答案，-q 等
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