1004 成绩排名 (20 分)

本文介绍了一个简单的算法,用于从输入的学生姓名、学号和成绩中找出成绩最高和最低的学生。通过使用变量max和min来跟踪最高和最低的成绩,并在每次迭代中更新相应的姓名和学号。

1004 成绩排名 (20 分)
读入 n(>0)名学生的姓名、学号、成绩,分别输出成绩最高和成绩最低学生的姓名和学号。
输入格式:
每个测试输入包含 1 个测试用例,格式为
第 1 行:正整数 n
第 2 行:第 1 个学生的姓名 学号 成绩
第 3 行:第 2 个学生的姓名 学号 成绩
… … …
第 n+1 行:第 n 个学生的姓名 学号 成绩
其中姓名和学号均为不超过 10 个字符的字符串,成绩为 0 到 100 之间的一个整数,这里保证在一组测试用例中没有两个学生的成绩是相同的。
输出格式:
对每个测试用例输出 2 行,第 1 行是成绩最高学生的姓名和学号,第 2 行是成绩最低学生的姓名和学号,字符串间有 1 空格。
输入样例:
3
Joe Math990112 89
Mike CS991301 100
Mary EE990830 95

输出样例:
Mike CS991301
Joe Math990112
问题分析:用max和min记录最高成绩和最低成绩,将每个学生的分数与max和min比较,高于max则更新max的值,
并将他的姓名学号保存在maxname和maxnum中;低于min则更新min的值,并将他的姓名学号保存在minname和minnum中。因为分数介于0~100之间,因此可以设初始max=-1,min=101。

#include <iostream>
#include<string>
using namespace std;
int main() {
 int max = -1, min = 101,score;
 int n;
 cin >> n;
 string name, num;
 string maxname, maxnum, minname, minnum;
 for (int i = 0; i < n; i++) {
  cin >> name >> num >> score;
  if (score > max) {
   max = score;
   maxname = name;
   maxnum = num;
  }
  if (score < min) {
   min = score;
   minname = name;
   minnum = num;
  }
 }
 cout << maxname << " " << maxnum << endl;
 cout << minname << " " << minnum << endl;
 return 0;
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端离系统,将AOA应用于图像割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升割效果。
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