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RSS订阅原创 python常用的图像与矩阵操作
使用scikit-image进行图像读取操作：from skimage import ioimg = io.imrea(‘lena.jpg’);io.imshow(img)查看img大小：img.shapescikit-image对图像操作与matlab相似，比较适合matlab转python的同学scikit-image安装：pip install scikit-image 即可...
2020-07-30 22:23:10
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原创 深度学习中常用数据预处理方法
数据归一化处理，比较简单公式为 (x-min)/(max-min)，主要目的是将数据的范围缩小至0-1之间，因而对数据绝对值的大小不敏感2.数据标准化处理，也比较简单，公式为（x-avg)/sigma， 其中avg为数据的均值，sigma为数据的标准差，处理完成后数据变为均值为0， 标准差为1的数据。3.正则化处理，由于在参数优化过程中为了防止参数过拟合，获得更加稀疏性的解，因而引入损失函数，其中L1,与L2均为损失函数。L1正则化公式：min(sum(yi - wxi) + alphaabs(w).
2020-06-30 22:57:45
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原创 使用anaconda搭建pytorch与tensorflow环境
安装前首先要在官网安装CUDA，CUDNN与英伟达相关的显卡驱动1、anaconda搭建pytorch环境方法首先安装anaconda，确保conda下载源已添加清华源，代码如下：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs
2020-06-04 20:49:17
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原创 拉普拉斯算子
拉普拉斯算子主要用作边缘检测，基本假设为：边缘区域像素变化较大，因此该区域的一阶导数会出现单峰现象，该处的二阶导数为0时为该点对应的极值，对于离散像素来说如果f(x)为边缘处则边缘右侧像素一阶导数： （f(x+1)-f(x))/(x+1 -x)边缘左侧像素一阶导数： (f(x)-f(x-1))/(x-(x-1)边缘处二阶导数为：f(x+1)-f(x) -(f(x) - f(x-1)) = f(x+1) + f(x-1) - 2*f(x)因此通常拉普拉斯算子为：[ 0 1 0; 1 -4 1; 0 1
2020-05-27 23:31:46
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原创 局部直方图均衡化
局部直方图均衡算法局部直方图均衡算法，又称为子块直方图均衡算法按照所均衡子块的重叠程度来分类，可分为子块不重叠、子块重叠与子块部分重叠三种，下面分别对它们作一简介：子块不重叠的均衡算法首先将图像分割为不同子块，然后在每一个子块中做直方图均衡化处理，虽然每个块内处理较好，但是块与块之间不可避免出现边界效应子块重叠的均衡算法预先定义一个mxn的滑窗，对滑窗内像素做直方图均衡化处理，但是只保留中间像素的值，然后依次处理，得到最后的效果图。该方法通常需要首先将图像做外扩处理等，该方法效果较好，虽然运算复杂
2020-05-26 23:11:16
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原创 图像直方图均衡化
首先求出图像直方图hist(i) = sum(img(i))/(frameVLen*frameHLen)求出累计图像直方图accu(i) = sum(hist(0-i))根据累计值求出转换后的值new_graystep = round(accu(i)*(gray_max - gray_min))原图直方图均衡化处理后图...
2020-05-25 23:27:53
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原创 opencv 调用 caffe model
为了将caffe训练好的model集成到C工程中，使用opencv调用caffe 模型的方法，使用如下方法：如下代码为 opencv\sources\samples\dnn\caffe_googlenet.cpp文件，将caffe model 与deploy.prototxt，文件放目录下，代码中一定注意处为易出错的地方#include <opencv2/dnn.hpp>#inc...
2020-02-24 22:12:53
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原创 nvida显卡主机装机踩坑记
本文主要介绍nvidia显卡主机装ubuntu16.04时系统登陆不进去问题问题描述：ubunut装完后进入输密码界面，输完密码后只显示桌面无图标，无法进入系统解决方案：出现此现象原因为ubunut对nvidia驱动兼容性不好，而且电脑存在集显和独显，这是在进入系统处就会出现问题，首先重启电脑，然后设置bios，自动检测显示连接线，然后将显示线插入主板集显输出处，重启电脑，此时便可登入系统...
2020-02-17 22:51:29
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原创 ubuntu nvidia 驱动与 CUDA 安装
安装驱动有两种方法1，直接安装驱动2，装CUDA顺带将驱动安装由于第二种方法简单，下面主要介绍第二种方法步骤：1，下载最新版本的CUDA文件，网址：https://developer.nvidia.com/accelerated-computing-toolkit1，打开终端，先删除旧的驱动：sudoapt-getpurgenvidia*2，禁用自带的 驱...
2020-02-17 22:40:14
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原创 Ubuntu Caffe安装设置（GPU版）
https://blog.youkuaiyun.com/u011511601/article/details/80109122
2019-11-13 23:39:46
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空空如也
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