下面是一份简明实用的纳斯达克股票数据API对接指南,以 API为例,助您快速集成实时行情、历史数据等功能。
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 数据覆盖 | 纳斯达克(NASDAQ)、纽交所(NYSE)等美国主要交易所 |
| 数据种类 | 实时行情、历史K线、公司基本面、市场指数、IPO信息等 |
| 接入方式 | RESTful API 和 WebSocket 实时推送 |
| 免费支持 | 提供测试授权,适合项目初期的技术验证 |
🔧 核心接口与代码示例
以下是一些核心接口的调用方法和Python示例。
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获取美股股票列表
这个接口可以帮助您获取特定市场的股票清单,是后续查询的基础。import requests def get_us_stocks(api_key, page_size=100): url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks" params = { "countryId": 1, # 国家ID,美国为1 "pageSize": page_size, "page": 1, "key": api_key } response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() if data.get("code") == 200: return data["data"]["records"] return None # 使用示例 api_key = "YOUR_API_KEY" stocks = get_us_stocks(api_key) if stocks: for stock in stocks[:5]: # 打印前5只股票 print(f"代码: {stock['symbol']}, 名称: {stock['name']}, 最新价: {stock['last']}") -
查询特定股票实时行情
获取单只或多只股票的详细实时价格和交易信息。def get_stock_quote(symbol, api_key): url = "https://api.stocktv.top/stock/queryStocks" params = {"symbol": symbol, "key": api_key} response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() if data.get("code") == 200 and data["data"]: return data["data"][0] # 返回第一条股票信息 return None # 查询苹果公司(AAPL)的实时行情 quote = get_stock_quote("AAPL", api_key) if quote: print(f"最新价: ${quote['last']}") print(f"涨跌幅: {quote['chgPct']}%") print(f"成交量: {quote['volume']}") -
获取历史K线数据
用于技术分析和策略回测,支持分钟、小时、日、周等多种时间粒度。def get_historical_kline(pid, interval, api_key): url = "https://api.stocktv.top/stock/kline" params = { "pid": pid, # 股票的唯一ID,需从股票列表接口获取 "interval": interval, # 如 'P1D' 代表日线 "key": api_key } response = requests.get(url, params=params) if response.status_code == 200: data = response.json() if data.get("code") == 200: return data["data"] # 返回K线数据列表 return None
💡 使用建议与备选方案
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注意事项:使用API时,请留意频率限制,避免过度调用。在代码中务必添加错误处理逻辑,应对网络异常或API返回错误。切勿将API密钥硬编码在客户端代码中,建议通过环境变量等安全方式管理。
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备选方案:如果StockTV不完全满足需求,可以考虑其他服务商。例如,iTick API 提供永久免费套餐,适合需要平衡成本与专业性的开发者;而 Alpha Vantage 则以其丰富的历史数据和内置技术指标见长,非常适合学术研究和小型个人项目。
希望这份指南能帮助您顺利启动纳斯达克数据对接工作!如果您在特定环节(比如WebSocket实时数据订阅或数据处理)遇到更具体的问题,可以随时提出。
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