🌎 美日股票数据API对接实战指南
1. 数据接口选型与概述
对于需要同时对接美国和日本股票数据的开发者来说,选择一个覆盖多个市场的统一API可以大幅降低开发复杂度。StockTV API是一个不错的选项,它提供了以下核心功能:
- 全球市场覆盖:支持美国、日本、印度、马来西亚等20+国家/地区的股票数据
- 数据类型全面:包含实时行情、历史K线、指数数据、公司基本信息等
- 多协议支持:提供RESTful API和WebSocket实时推送两种方式
- 标准化输出:所有数据返回统一的JSON格式,便于解析处理
特别是对于美日市场,该API提供了:
- 美国市场:NYSE、NASDAQ、AMEX等主要交易所的股票数据
- 日本市场:东京证券交易所(TSE)、JASDAQ等市场的股票数据
2. 核心API接口详解
2.1 市场列表查询接口
获取特定国家股票列表是数据对接的第一步,你需要通过这个接口查询到目标股票的唯一产品ID(pid),这是后续调用其他接口的关键参数。
接口地址:GET https://api.stocktv.top/stock/stocks
关键参数:
countryId:国家ID(美国为1,日本为2)pageSize:每页返回数量page:页码key:您的API密钥
Python调用示例:
import requests
def get_stock_list(country_id, api_key):
url = "https://api.stocktv.top/stock/stocks"
params = {
'countryId': country_id,
'pageSize': 100,
'page': 1,
'key': api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get('code') == 200:
return data['data']['records']
return None
# 获取美国股票列表
us_stocks = get_stock_list(1, 'YOUR_API_KEY')
# 获取日本股票列表
jp_stocks = get_stock_list(2, 'YOUR_API_KEY')
2.2 实时行情查询接口
获取一只或多只股票的实时价格和交易数据。
接口地址:GET https://api.stocktv.top/stock/queryStocks
Python调用示例:
def get_realtime_quotes(symbols, api_key):
if isinstance(symbols, list):
symbols = ','.join(symbols)
url = "https://api.stocktv.top/stock/queryStocks"
params = {
'symbol': symbols,
'key': api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get('code') == 200:
return data['data']
return None
# 查询苹果(美国)和丰田(日本)的实时行情
quotes = get_realtime_quotes(['AAPL', '7203.T'], 'YOUR_API_KEY')
2.3 历史K线数据接口
获取股票的历史价格数据,支持多种时间粒度。
接口地址:GET https://api.stocktv.top/stock/kline
K线周期参数:
PT5M:5分钟PT1H:1小时P1D:1日P1W:1周P1M:1月
Python调用示例:
def get_kline_data(pid, interval, api_key):
url = "https://api.stocktv.top/stock/kline"
params = {
'pid': pid,
'interval': interval,
'key': api_key
}
response = requests.get(url, params=params)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get('code') == 200:
return data['data']
return None
# 获取苹果公司日线数据
aapl_kline = get_kline_data(7310, 'P1D', 'YOUR_API_KEY')
2.4 WebSocket实时数据推送
对于需要实时更新数据的应用场景(如股价监控屏),WebSocket相比HTTP轮询能显著降低延迟和服务器压力。
连接地址:wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY
Python示例:
import websocket
import json
import threading
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
print(f"{data.get('symbol')}: {data.get('last')}")
def on_open(ws):
# 订阅股票
subscribe_message = {
"action": "subscribe",
"pids": [7310, 7311] # 股票ID列表
}
ws.send(json.dumps(subscribe_message))
def start_websocket(api_key):
ws_url = f"wss://ws-api.stocktv.top/connect?key={api_key}"
ws = websocket.WebSocketApp(ws_url, on_message=on_message, on_open=on_open)
ws.run_forever()
3. 完整实战示例:美日股票数据监控系统
下面是一个完整的Python示例,演示如何获取并展示美国和日本主要股票的实时行情。
import requests
import pandas as pd
from datetime import datetime
class USJapanStockMonitor:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
self.base_url = "https://api.stocktv.top"
# 美日重点股票代码(示例)
self.watchlist = {
'US': ['AAPL', 'MSFT', 'TSLA', 'GOOGL'], # 美国股票
'JP': ['7203.T', '9984.T', '9434.T'] # 日本股票
}
def get_realtime_data(self, symbols):
"""获取实时行情数据"""
symbol_str = ','.join(symbols)
url = f"{self.base_url}/stock/queryStocks"
params = {'symbol': symbol_str, 'key': self.api_key}
try:
response = requests.get(url, params=params, timeout=10)
if response.status_code == 200:
data = response.json()
if data.get('code') == 200:
return data.get('data', [])
return None
except Exception as e:
print(f"获取实时数据失败: {e}")
return None
def display_stock_table(self):
"""格式化展示股票行情"""
all_symbols = self.watchlist['US'] + self.watchlist['JP']
stock_data = self.get_realtime_data(all_symbols)
if not stock_data:
print("未能获取股票数据")
return
print(f"\n{'美日股票实时行情':^50}")
print(f"{'更新时间:'} {datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
print("=" * 60)
print(f"{'代码':<10} {'名称':<20} {'最新价':<10} {'涨跌幅':<10} {'涨跌额':<10}")
print("-" * 60)
for stock in stock_data:
symbol = stock.get('symbol', '')
name = stock.get('name', '')[:18] # 限制名称长度
last_price = stock.get('last', 0)
change_percent = stock.get('chgPct', 0)
change_amount = stock.get('chg', 0)
# 确定涨跌符号
change_icon = "▲" if change_amount >= 0 else "▼"
color_code = "\033[91m" if change_amount < 0 else "\033[92m" # 红色/绿色
print(f"{symbol:<10} {name:<20} {last_price:<10.2f} "
f"{color_code}{change_icon}{abs(change_percent):.2f}%\033[0m "
f"{color_code}{change_icon}{abs(change_amount):.2f}\033[0m")
# 使用示例
if __name__ == "__main__":
API_KEY = "YOUR_API_KEY" # 替换为您的实际API密钥
monitor = USJapanStockMonitor(API_KEY)
monitor.display_stock_table()
4. 国家ID与市场代码对照表
为了方便对接美日市场,以下是关键参数对照表:
| 国家 | 国家ID | 主要交易所 | 股票代码示例 |
|---|---|---|---|
| 美国 | 1 | NYSE(纽约证券交易所) | AAPL |
| 美国 | 1 | NASDAQ(纳斯达克) | GOOGL |
| 日本 | 2 | TSE(东京证券交易所) | 7203.T(丰田) |
| 日本 | 2 | JASDAQ |
5. 注意事项与最佳实践
-
API密钥管理
- 不要将API密钥硬编码在代码中,建议使用环境变量或配置文件管理
- 设置合理的访问频率,避免超出限制(基础版100次/分钟)
-
错误处理
- 实现完善的异常处理机制,包括网络超时、请求失败等情况
- 检查API返回的状态码,确保数据获取成功
-
性能优化
- 对不常变的数据(如股票列表)实施缓存策略
- 使用连接池管理HTTP请求,提高效率
- 对实时性要求高的场景优先使用WebSocket
-
数据准确性
- 注意时区转换:API返回的时间戳通常是UTC或特定时区,需要转换为目标时区
- 确认数据延迟:实时行情可能有毫秒级延迟,历史数据通常无延迟
6. 扩展应用场景
基于上述API,您可以进一步开发:
- 跨市场对比分析:比较美日同行业公司的估值指标
- 量化策略回测:利用历史数据测试交易策略
- 自动监控预警:设置价格警报,通过WebSocket实时接收通知
- 投资组合看板:集成多个市场的持仓,统一展示
通过本文介绍的接口和方法,您可以快速构建一个功能完善的美日股票数据展示系统。无论是个人投资者还是机构开发者,都能在此基础上进行扩展开发,满足不同的数据需求。
以上示例基于公开的API文档编写,实际使用时请参考官方最新文档并确保遵守相关使用条款。数据仅供参考,投资决策需谨慎。
美日股票API对接实战
537

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



