Codeforces global round 19 [复盘]

博主在一场编程竞赛中遭遇挫折,意识到思维敏捷度的重要性。比赛中遇到的难点包括对题目理解不透彻、算法复杂度估算不准确以及未能迅速找到问题关键点。针对这些问题,博主计划通过深入学习组合数学来提高解题能力,期望在下次比赛中取得进步。

 

又是掉分的一场比赛,思维的敏捷度还是不行,不太适应CF的题目

rate掉了59,目前2004,属于DIV2的瓶颈阶段,只能完成ABCD,偶尔可以E

而这次比赛感觉思维过于僵化,ACE的简单的突破点都没有抓住,简单复盘以下:

A. 没认真读题,上来就WA了一次,然后整个比赛人就不好了。我的想法是求前缀最大值和后缀最小值;而这题的突破点其实只是是否存在逆序....

B. 数据规模100, 所以朝n**3的复杂度的算法想就基本没大问题

C. 又是想复杂了的题,我的想法是通过从左向右清理然后再从右向左清理来判断是否可以完全清理,但实际上还需要额外一次清理才能确认可以完全清理,还好pretest的测试检测到了,要是等system test,那估计得掉100分;其实只有两种不能清理的情况,如果能分析得精确一点,就会发现完全不需要那么复杂

D. DP,数据规模也很小,100,思路是挺好想的。

E. 比赛是没有发现突破点:频率最多有sqrt(n)个不同的值,这是可以尝试遍历的

 

最近在研读组合数学,希望能在思路敏捷度上有所提升

下次加油~

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值