Fintech前沿技术周报【2017-1-17】

本文为关于过去两周 人工智能 和 机器学习 领域的最新动态回顾

• Master 事件
• CES 2017
• [论文分享] Segmental Recurrent Neural Networks
• 开源 | LightGBM：三天内收获GitHub 1000+ 星
• 业界 | 日本保险公司引入IBM Watson，这次人工智能代替了34名白领
• 学界 | MIT将生物学机制引入神经网络，新模型或揭开抑制神经元功能

以下为一些总结和看法，如有建议或意见欢迎指点～

Google 旗下 DeepMind 组织声称对 Master 60连胜事件负责

近日，各大围棋在线对战平台常有玩家“举报”有人用“作弊器”谋取对各大围棋高手对决的胜率，并且气焰嚣张。直到1月4日晚，被举报玩家 Master 已经豪取60连胜，此时Google 旗下 DeepMind 组织终于声称对 Master 60 连胜事件负责。

在对战中韩围棋世界冠军中，Master取得了以下成绩：

姓名	国籍	Master对战/取胜次数
古力	中国	3
柯洁	中国	3
陈耀烨	中国	3
范廷钰	中国	2
常昊	中国	1
时越	中国	1
芈昱廷	中国	1
唐韦星	中国	1
江维杰	中国	1
柁嘉熹	中国	1
周睿羊	中国	1
朴廷桓	韩国	5
元晟溱	韩国	1
姜东润	韩国	1
金志锡	韩国	1
朴永训	韩国	1

当然你看到这里时，Master 已经退隐，它的不败记录也定格在 60 场。Master 即 2016 年掀起一波AI巨浪的 AlphaGo 的强化版，Google 收购的 DeepMind 团队也宣布对此事负责。在2017 CES 即将召开之际，Master 如此“嚣张”地在各大围棋平台上“兴风作浪”无非是想搞个大新闻，在对比之下显得其它科技公司太年轻太简单，有时甚至幼稚。

但是不得不承认的是2017年、甚至接下来的若干年，人工智能将不会像其他热点那么快冷却下来，而是不断自我完善升级，像许多输给 Master 的棋手所说，Master 的一些方法在人类看来完全是不合理的，如果在学习围棋阶段这样下，是会被老师打手心的，但现在机器证明了人类数千年的经验累积并不完全是对的，我们人类以后会开始考虑从机器那里学习知识，而这也会让我们更快的成长。

最后，希望李世石不是唯一赢过 AlphaGo 的人类。

CES 2017

CES（Consumer Electronics Show），是一个知名国际性电子产品和科技的贸易展览会，今年 CES 的五大看点，即

• 人工智能思维

过去的 2016 年人工智能在多个方面如井喷式爆发，而在接下来的一年中人工智能将更加全面的渗透到生活消费中，提高人类生活水平，智能化推动商业模式转换，通过提供更有效的人机交互方式增强机器处理数据的能力。

• 智能助理

苹果的 Siri，Amazon 的 Echo， Google Home 助理， 扎克伯格也正在亲自“打造”自己的 Jarvis，当年《钢铁侠》中 Tony Stark 看似遥不可及的个人助理 Jarvis 现在看来正在一步步逼近我们的生活。数字助理销售的增长可以帮助加速物联网市场的成长，创造更有用的服务。

• 物联网安全问题

物联网设备之所以容易被入侵是因为它们自带的硬编码密码很容易被攻陷，而这些设备一旦被攻陷将被黑客控制成为网关，进一步攻击整个网络架构。

• 虚拟现实

虚拟现实技术目前大多被应用于 游戏 和 3D电影 中，但其发展并不会止于此，它还可以用于培训等场景，不仅降低了成本，所带来的安全性也是引人关注的。

• 从消费电子产品到消费服务

自 云服务 出现以来，卖服务开始悄无声息的兴起，原本需要购置的物理服务器只需在云上进行申请，个人存储设备也可以直接挂接在云上。新设备的亮点不断吸引着消费着购买，如何更好的体现出设备的价值，服务消费观念也不断的被大多数消费者所接受。

这次 CES 2017 上， Amazon 的语音助手 Alexa 可谓是出尽了风头，Amazon 副总裁 Mike George 称 Alexa 语音平台接入的语音技能已突破7000，在下一次人机交互革命的爆发点 语音交互 上，Amazon 终于是力压包括 Google 在内的其他科技公司 搞了一次大新闻。

在 CES 官方评出的36项最佳创新产品中，有可以帮助糖尿病患者监测血糖的 K’Track G

像戒指一样的小玩意能够跟踪你的活动、心跳和睡眠的 Motiv Ring

集合了生物指纹信息、语音识别等安全要素用作个人身份的安全识别的 uBolt 身份验证手环

当然也有配备定位系统的 Link AKC 智能狗圈

此外，还有利用手机识别物体帮助视力障碍者获取周围信息的 Aipoly Vision

智能高性能助听器 ReSound ENZO2

帮助身体障碍用眼睛控制计算机的 Tobii Dynavox PCEye Mini

这些 惠人科技 无处不体现着人性化的设计。

更多详情请移步 http://tech.sina.com.cn/2017-01-07/doc-ifxzkfuk2769427.shtml

论文分享 | Segmental Recurrent Neural Networks

本周和大家分享的papar是 2016 年 ICLR 的一篇文章 Segmental Recurrent Neural Networks https://arxiv.org/abs/1511.06018。

在解决序列问题上，segmentation 和 segment-labeling 是非常常见且棘手的问题，准确高效的 segmentation 算法对命名实体识别、关键词抽取等上层任务起到极为关键的作用。

Segmental RNN 结合了 表征学习（representation learning） 和 结构化预测（structural predication） 两种机器学习方法，输入为句子序列 x⃗ =<x1,x2,...,