CristianoJason的博客

模拟退火是一种通用概率算法，用来在固定时间内寻求在一个大的搜寻空间内找到的最优解。模拟退火是S. Kirkpatrick, C. D. Gelatt和M. P. Vecchi在1983年所发明。而V. Černý在1985年也独立发明此算法。（摘自Wiki百科：https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%A8%A1%E6%8B%9F%E9%80%80%E7%81%AB）

局部搜索算法（加入随机因素）：主要思想是要想得到全局最优解，总沿着局部最优的方向寻找，但会存在局部最优陷阱，即到达一个极值点（非最值点），在其邻域内无法找到更优解，所以需要多次尝试。a)   变量：             i.     N：皇后个数；            ii.     皇后位置数组Pos[N]：下标为行号，对应值为列号；           iii.

对给定的55种葡萄进行聚类分析，真实数据分为红葡萄和白葡萄两类，要求根据每种葡萄的特征向量x=(x1,x2,…,x6)采用聚类分析这些数据的特点，并根据真实数据验证聚类的准确性。聚类，简单地说就是把相似的东西分到一组。聚类的时候我们并不关心某一类是什么，需要实现的目标只是把相似的东西聚到一起，因此，一个聚类算法通常只需要知道如何计算相似度就可以开始工作了，聚类因此在Machine Learni

人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络(动物的中枢神经系统，特别是大脑)的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常

本周整理了6篇在人工智能和机器学习领域的相关文章：LightRNN：深度学习之以小见大首次超越LSTM : Facebook 门卷积网络新模型能否取代递归模型？华为诺亚方舟实验室主任李航：自然语言处理的未来趋势赛尔原创 | 基于协同过滤的中文零指代消解方法观点 | 一场必将到来的革命，人工智能将左右下一代终端的成败特征选择，经典三刀以下为一些总结和看法，如有建议或意见欢迎指点～Ligh

本周整理了4篇在人工智能和聊天机器人领域的相关文章： * 聊天机器人中对话模板的高效匹配方法 * Implementing a Retrieval-based Model In Tensorflow * 盘点 | 2016深度学习重大进展：从无监督学习到生成对抗网络 * 福布斯：关于众多2017年科技趋势预测的6个有趣观察以下为一些总结和看法，如有意见或建议欢迎指点～