告别分表噩梦:一个Python脚本解决你的SQL生成难题
在大规模数据库设计中,分表是提高性能的常用策略。但是,当面对成百上千的分表时,手动编写SQL语句成为了一个令人头疼的问题。想象一下,你需要为64个分表每个都添加相同的字段,这意味着你要编写192条几乎相同的SQL语句!这不仅耗时,而且容易出错。
但是,别担心! 一个简洁的Python脚本,它可以自动生成所有需要的SQL语句。让我们来看看这个脚本能做什么:
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自动处理多个表: 脚本可以同时处理多个表,在本例中是四个相关的保险表。
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灵活的分表处理: 它可以处理从0000到0063的64个分表。
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批量添加字段: 脚本一次性为每个分表添加三个新字段,包括字段名、类型和注释。
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输出标准SQL: 生成的SQL语句符合标准格式,可以直接在数据库中执行。
使用这个脚本,你只需要几秒钟就能生成所有需要的SQL语句,而不是花费数小时手动编写。这不仅节省了时间,还大大减少了人为错误的可能性。
最重要的是,这个脚本非常容易理解和修改。你可以轻松地根据自己的需求调整表名、字段名或者分表数量。
在数据库管理中,效率就是一切。有了这个强大的工具,你可以将更多的时间花在数据分析和优化上,而不是被繁琐的SQL编写所困扰。
那么,准备好告别分表噩梦,拥抱高效的数据库管理了吗?试试这个脚本,让它成为你的得力助手吧!
def generate_sql_statements():
tables = ["t_holder", "t_insured", "t_beneficiary", "t_trustee"]
sql_statements = []
for table in tables:
for i in range(64):
table_suffix = f"{i:04d}"
sql_statements.append(f"ALTER TABLE {table}_{table_suffix} ADD mobile_verified_status varchar(1) COMMENT '认证状态(1-认证通过、2-认证不通过)';")
sql_statements.append(f"ALTER TABLE {table}_{table_suffix} ADD mobile_verified_info varchar(400) COMMENT '认证状态说明(不通过时保存)';")
sql_statements.append(f"ALTER TABLE {table}_{table_suffix} ADD mobile_verified_time datetime COMMENT '认证时间';")
return sql_statements
if __name__ == "__main__":
sql_statements = generate_sql_statements()
for statement in sql_statements:
print(statement)