招银科技9.5笔试

Creep_

已于 2022-09-20 20:23:16 修改

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文章标签：科技算法 leetcode

于 2022-09-05 20:41:51 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Creep_/article/details/126713098

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该篇博客介绍了一个字符串转换问题，通过使用动态规划（二维dp）来找到将字符串s1转换为s2的最小费用。算法涉及到插入、删除和替换三种操作，每种操作对应不同的费用。博主给出了具体的代码实现，并以示例解释了如何计算最小费用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

三个算法题，其中两个是填空形式。一个是编程，字符串变换的最小费用，不过没有自动的测试用例，只能自己输入

题目：
让字符串s1转换为s2，有三种操作分别为插入ic，删除dc，改变rc，分别对应不同的费用，求转换字符串的最小费用
例子：
s1:“abc”
s2:“adc”
ic = 3
dc = 5
rc = 99
这时候先删除b然后插入d费用最小，为8.

思路：二维dp ，dp[i][j]表示从s1前i个字符调整到s2前j个字符的费用

代码

int main(){
    /*  让字符串s1转换为s2，有三种操作分别为插入ic，删除dc，改变rc，分别对应不同的费用，求转换字符串的最小费用*/
    string s1 = "abc";
    string s2 = "adc";
    int ic = 3;
    int dc = 5;
    int rc = 99;
    int len1 = s1.size();
    int len2 = s2.size();
    vector<vector<int>> dp(len1+1,vector<int>(len2+1));//dp[i][j]表示从s1前i个字符调整到s2前j个字符的费用

    //源字符串为空
    for(int i=1;i<=len2;i++){
        dp[0][i] = i*ic;
    }
    //目标字符串为空
    for(int j = 1;j<=len1;j++){
        dp[j][0] = j*dc;
    }
    for(int i=0;i<len1;i++){
        for(int j=0;j<len2;j++){
            if(s1[i] == s2[j]){
                dp[i+1][j+1] = dp[i][j];
            }else{
                dp[i+1][j+1] = min(min(dp[i+1][j] + ic,dp[i][j+1] + dc),dp[i][j]+rc);
                //dp[i+1][j] + ic对应了s1先删除一个到 再插入一个的费用
                //dp[i][j+1] + dc对应了s1先插入一个到 再删除一个的费用
                //dp[i][j]+rc 对应了直接改变一个字符的费用
            }

        }
    }
    cout << dp[len1][len2];
    return 0;
}