【SCOI2005】【BZOJ1088】扫雷Mine

本文介绍了一款特殊的万圣节扫雷游戏算法。在一个n×2的棋盘上,第一列放置雷,第二列给出提示数字。文章提供了一个算法解决方案,用于计算满足条件的不同雷布局数量。

Description

相信大家都玩过扫雷的游戏。那是在一个n*m的矩阵里面有一些雷,要你根据一些信息找出雷来。万圣节到了,“余”人国流行起了一种简单的扫雷游戏,这个游戏规则和扫雷一样,如果某个格子没有雷,那么它里面的数字表示和它8连通的格子里面雷的数目。现在棋盘是n×2的,第一列里面某些格子是雷,而第二列没有雷,如下图: 由于第一列的雷可能有多种方案满足第二列的数的限制,你的任务即根据第二列的信息确定第一列雷有多少种摆放方案。
Input

第一行为N,第二行有N个数,依次为第二列的格子中的数。(1<= N <= 10000)
Output

一个数,即第一列中雷的摆放方案数。
Sample Input
2
1 1
Sample Output
2
HINT

Source

n只有2,所以状态数显然是非常少的.
我们枚举第一个位置0/1,然后显然可以直接推出后面所有雷的状态,然后如果不合法的话,n+1位置一定是有雷的.

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#define MAXN 10010
#define GET (ch>='0'&&ch<='9')
using namespace std;
int n;
int a[MAXN],f[MAXN];
int ans;
void in(int &x)
{
    char ch=getchar();x=0;
    while (!GET)    ch=getchar();
    while (GET) x=x*10+ch-'0',ch=getchar();
}
bool check()
{
    for (int i=2;i<=n;i++)  f[i+1]=a[i]-f[i]-f[i-1];
    return !f[n+1];
}
int main()
{
    in(n);
    for (int i=1;i<=n;i++)  in(a[i]);
    for (int i=0;i<=a[1];i++)   memset(f,0,sizeof(f)),f[1]=i,f[2]=a[1]-i,ans+=check();
    cout<<ans<<endl;
}
### 关于 SCOI2005 王室联邦问题中的莫队算法应用 #### 问题描述 给定一棵树,目标是将其划分为若干个块,使得每个块的大小满足特定条件。具体来说,每个块的节点数量应介于 \( B \) 和 \( 3B \) 之间。 #### 莫队算法的应用背景 该题目涉及的是树结构上的分块处理方法,在此背景下引入了类似于莫队的思想来优化查询效率[^1]。通过合理的预处理和数据结构设计,可以在较短时间内完成对树的分割操作并验证其合法性。 #### 解题思路概述 为了实现上述要求,采用了一种基于深度优先搜索 (DFS) 的策略来进行动态维护当前正在构建的新块: - **初始化阶段** - 使用栈保存访问过的节点序列。 - 记录每次进入新子树前的状态作为“栈底”。 - **核心逻辑** - 当发现自某次入栈以来新增加了至少 \( B \) 个元素,则尝试结束当前块: - 弹出这些元素形成一个新的独立部分; - 更新相应的边界信息以及剩余待分配结点集合。 - **关键细节** - 对于每一个形成的块指定一个唯一的标识符 `i` 及关联的关键位置 `P` ,确保从属于同一类别的成员间保持连通性约束;即任意两点间的最短路径不会经过不属于本组之外的地方(除了可能存在的共享端点 P)。[^4] ```python def dfs(node, parent=None): stack.append(node) # 如果当前栈内元素数目超过或等于B,则创建新的块 if len(stack) >= B and not block_id: bottom_of_stack = top_before_entering_subtree[node] new_block_members = [] while True: current_node = stack.pop() new_block_members.insert(0, current_node) if current_node == bottom_of_stack: break assign_new_block(new_block_members) for neighbor in adjacency_list[node]: if neighbor != parent: top_before_entering_subtree[neighbor] = len(stack) dfs(neighbor, node=node) # 继续检查是否能构成新区块... ``` 在此过程中,每当遇到符合条件的情况就会立即固定下来一部分解空间,并继续探索其余未被覆盖的部分直到遍历完整棵图为止。
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