2020年5月程序员工资统计,平均14542元

2020年5月全国程序员平均工资为14542元,中位数12500元,95%工资区间5250至35000元。一线城市软件工程师工资增长1000元,Scala和Python程序员薪资分别为2万和1万8。数据分析显示济南因异常数据导致平均工资降低。

平均工资

2020年5月全国招收程序员312761人。2020年5月全国程序员平均工资14542元,工资中位数12500 元,其中95%的人的工资介于5250元到35000元。

一线城市工资

主要城市工资

职能与工资

普通软件工程师这一年的工资增长了1000元,你的工资增加了么?

数据异常检查

首先我们会对数据异常进行检查,方法就是用各种指标监视数据异常。比如,我们会把工资变化大于1000的城市找出来。

如下图:

这里,我们发现济南有一家公司校招300人,而且重复发了5次。这样就严重的降低了济南的平均工资。

于是,我们增加了一条新的规则,所有的应届生都删除。这样可以保证数据的稳定。

编程语言比例

scala的工资是2万,我想,这应该是大数据程序员。python的工资是1万8,应该是机器学习工程师。

你拖后腿了吗?

来源:https://blog.youkuaiyun.com/juwikuang/article/details/105875849
作者:有数可据

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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