NoSQL数据库全方面概述

关于非关系型数据库(NoSQL)的综述 非关系型数据库(NoSQL)综述 简介以及与关系型数据库的对比 1、简介: 非关系型数据库也叫Nosql数据库,全称是not only sql。 2009年初,Johan Oskarsson举办了一场关于开源分布式数据库的讨论,Eric Evans在这次讨论中提出了NoSQL一词,用于指代那些非关系型的,分布式的,且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。Eric Evans使用NoSQL这个词... 阅读详情

前言: 这一章的内容属于了解性的内容,没有具体的操作,下面我将从,nosql的简介、与关系数据库比较、nosql四大类型、三大基石这几个方面系统的概述。

NoSQL简介

是一种新的比较新的数据库,有着灵活的可扩展性和数据模型、与云计算融合紧密,多用来管理海量的数据,目前许多公司(如谷歌、Facebook、Mozilla、百度、腾讯、阿里、华为等)正在使用。

与关系数据库的比较

(1)关系数据库
优势: 以完善的关系代数理论作为基础,有严格的标准,支持事务ACID四性,借助索引机制可以实现高效的查询,技术成熟,有专业公司的技术支持
劣势: 可扩展性较差,无法较好支持海量数据存储,数据模型过于死板、无法较好支持Web2.0应用,事务机制影响了系统的整体性能等
(2)NoSQL数据库
优势: 可以支持超大规模数据存储,灵活的数据模型可以很好地支持Web2.0应用,具有强大的横向扩展能力等
劣势: 缺乏数学理论基础,复杂查询性能不高,大都不能实现事务强一致性,很难实现数据完整性,技术尚不成熟,缺乏专业团队的技术支持,维护较困难等

NoSQL四大类型

1. 键值数据库:在这里插入图片描述2. 列族数据库 在这里插入图片描述
3.文档数据库
“文档”说白了就是一个 记录,这个记录能够对包含的数据类型和内容进行“自 我描述”。XML文档、HTML文档和JSON 文档就属于这一类,配置HBase时些改的xml文档。<configuration> <property> ........... </property> </configuration>
在这里插入图片描述
4、图形数据库
在这里插入图片描述
个人觉得这张图非常有意思,充分展现了各个数据库的特点,有兴趣的可以私信。
在这里插入图片描述

NoSQL三大基石

1. CAP:
C代表一致性,具体来讲就是在分布环境中,所有节点在同一时间具有相同的数据。A代表可用性,具体来讲就是快速获取数据,返回操作结果,保证请求有响应。P代表分区容忍性,具体来讲就是系统任意信息丢失或失败不影响系统的正常运作。
CAP理论中最多只能同时满足其中两个,正所谓鱼和熊掌不可兼得
2. BASE:
基本含义是基本可用(Basically Availble)、软状态(Soft-state)和最终一致性(Eventual consistency)。基本可用指一部分发生问题,其他部分仍可用;软状态指状态有一段时间不同步,有一定的滞后性。

3.最终一致性

  1. 一致性的类型包括强一致性和弱一致性,二者的主要区别在于高并发的数据访问操作下,后续操作是否能够获取最新的数据。
  2. 最终一致性根据更新数据后各进程访问到数据的时间和方式的不同,又可以
    区分为:
    (1)会话一致性:它把访问存储系统的进程放到会话(session)的上下文中,只要 会话还存在,系统就保证“读己之所写”一致性。
    (2)单调写一致性:系统保证来自同一个进程的写操作顺序执行。

文档数据库MongoDB

关于MongoDB数据库的具体安装以及使用,可以参考下面网站,在这里不做过多介绍了。https://dblab.xmu.edu.cn/blog/759-2/

数据库领域数据仓库的NoSQL数据库集成 在当今数字化时代,企业面临着海量且多样化的数据。传统的数据仓库主要基于关系型数据库,在处理结构化数据方面表现出色,但对于非结构化和半结构化数据的处理能力有限。而NoSQL数据库则以其灵活的数据模型、高可扩展性和对分布式系统的良好支持,在处理各种类型的数据时具有独特的优势。本文章的目的在于探讨如何将数据仓库与NoSQL数据库进行有效集成,以充分发挥两者的优势,满足企业对多样化数据存储、处理和分析的需求。范围涵盖了从理论概念到实际应用的各个方面,包括集成的原理、算法、实现步骤以及在不同场景下的应用。 阅读详情

相关推荐

医疗影像处理实战:如何用Slicer和Mimics将.nii.gz文件转为.ply格式(附避坑指南)

本文详细介绍了利用3D Slicer和Materialise Mimics软件,将医学影像中常见的.nii.gz格式文件转换为通用三维网格.ply格式的完整实战流程。文章重点分享了从数据分割、DICOM序列导出到高质量网格生成的核心步骤与关键参数设置,并提供了针对常见问题的避坑指南,旨在帮助医学影像研究者和工程师高效完成从体数据到三维模型的关键转换。

weixin_28304023的博客 103

Nosql数据库介绍

NoSQL是非关系型的数据库

m0_64784442的博客 2087

告别手动拍照!用Python+JAKA机械臂+D455相机实现全自动手眼标定(附完整代码)

本文详细介绍了如何利用Python脚本实现JAKA机械臂与Intel RealSense D455相机的全自动手眼标定流程,提供从硬件配置到代码实现的完整解决方案。通过自动化标定,显著提升工业自动化中的精度和效率,适用于机器人视觉领域的二次开发需求。

weixin_30555125的博客 521

NOSQL

key-value 键值对 redis 键值对储存 特点:查询数据快 内存缓存,主要用于处理大量数据得高仿问负载,也用于一些日志系统等等 Column 列式存储 HBase 将同一列得数据放在一起,查询非常快 document 文档存储 MongoDB 经典用于web项目中,与KeyValue类似,比如MongoDB主要应用在爬虫 Graph 图结构存储 neo4j 用于社交网络 Nos...

weixin_45289456的博客 617

3-RRR并联机器人结构详解:从运动学到奇异点分析(附MATLAB仿真代码)

本文详细解析了3-RRR并联机器人的结构设计、运动学建模及奇异点分析,并提供了MATLAB仿真代码。通过对称性设计和可分析性,3-RRR结构成为教学与研究的理想对象。文章从基础杆件参数设置到奇异位形的实时捕捉,深入探讨了机构运动的数学本质,并分享了仿真调试中的实用技巧,助力工业自动化和精密控制应用。

sunny的博客 365

智能车竞赛新手必看:单车定向组直线竞速与八字慢速实战技巧

本文为智能车竞赛新手提供单车定向组直线竞速与八字慢速的实战技巧,涵盖赛道分析、动力调校、传感器配置等关键环节。通过真实案例和代码示例,详细讲解如何平衡速度与稳定性,帮助选手避免常见失误,提升比赛成绩。特别针对智能车竞赛中的直线竞速和八字慢速项目,提供从硬件选型到临场策略的全方位指导。

weixin_28718793的博客 434

NoSQL数据库简介

文章目录一、技术分类二、解决问题1、解决服务器CPU内存压力2、解决IO压力NoSQL适用场景NoSQL不适用场景二、NoSQL数据库概述2.读入数据总结 一、技术分类 问题: 随着Web2.0的时代的到来,用户访问量大幅度提升,同时产生 了大量的用户数据。加上后来的智能移动设备的普及,所有的互联 网平台都面临了巨大的性能挑战。 二、解决问题 1、解决服务器CPU内存压力 2、解决IO压力 提示:这里ACID分别是Atomic(原子性),Consistency(一致性),Isolation(隔离性

diaolove的博客 480

网络工程系统CAD图:从设计到落地的关键技能与实战指南

网络工程并不只是配置路由器和交换机,真正的核心在于将设计方案转化为可施工的物理图纸。网络工程系统CAD图正是连接逻辑设计与物理世界的桥梁,它涵盖综合布线、信息点布置、桥架路由、弱电间规划等关键内容。理解并掌握这套图纸体系,是网络工程师从基础设备调试走向项目主导者、弱电总工乃至网络架构师的重要分水岭。在园区网、数据中心、智能楼宇等真实场景中,一套规范的系统CAD图直接决定了施工质量、验收效率与后期运维的可靠性。本文从基础概念出发,拆解图纸的组成层次、绘制流程和软件工作流,并结合学习路线与就业方向,帮助初学者建

weixin_33860553的博客 391

NoSQL数据库的优点和缺点是什么?

NoSQL(Not Only SQL)数据库是一类非关系型数据库,相比传统的关系型数据库,NoSQL数据库具有以下优点和缺点。

jakelihua 3321

避坑指南:C# OpenCvSharp调用4K摄像头常见的5个问题及解决方案

本文针对C# OpenCvSharp调用4K高清摄像头时常见的五大难题,提供了详细的解决方案。内容涵盖分辨率设置失效、帧率卡顿、内存泄漏、硬件驱动兼容性以及性能优化实战,帮助开发者高效稳定地处理4K视频流,提升智能安防监控等项目的开发效率。

weixin_29268331的博客 422

6、 实时家禽健康识别与疾病检测系统的深入解析

本文深入解析了一种基于物联网的实时家禽健康识别与疾病检测系统,结合图像分析和音频分析技术,能够有效识别病鸡并防止疾病传播。文章详细介绍了系统的测试环境、数据采集与预处理方法、图像与音频分析流程,并对系统性能进行了全面评估。最后提出了未来改进方向,包括多模态融合、深度学习应用及实时性优化等。

weixin_28840811的博客 186

15个nosql数据库

1、MongoDB 介绍 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。主要解决的是海量数据的访问效率问题,为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。当数据量达到50GB以上的时候,MongoDB的数据库访问速度是MySQL的10倍以上。MongoDB的并发读写效率不是特别出色,根据官方提供的性能测试表明,大约每秒可以处理0.5万~1.5万次读写请求。Mon...

1222

6-Halcon-- var_threshold 函数功能(用于基于局部统计特性的动态阈值分割的算子)

var_threshold 是 HALCON 中用于基于局部统计特性的动态阈值分割的算子,特别适用于处理低对比度图像或纹理均匀但包含细微差异的场景。与 dyn_threshold 不同,它不依赖预处理生成的参考图像,而是直接在局部区域内计算灰度值的统计特性(均值和标准差),从而自适应调整阈值。

weixin_45590420的博客 1326

NoSQL非关系型数据库概述

文章目录NOSQL概念关系型数据库和非关系型数据库的区别:NoSQL非常重要的原因NoSQL的应用场景 NOSQL概念   NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库。Redis就是NOSQL 非关系型数据库的典型代表 关系型数据库和非关系型数据库的区别: 关系型数据库特点(Mysql Oracle SqlServer为代表的数据库) 数据是由一张张的表组成,而且这些表与表之间有关系(一对一,一对多,多对多) 数据是

Java小皮孩 2962

数学建模模型总结

这是本人在两年内准备参加数学建模竞赛搜集到的模型资料,已经经过了本人的筛选和整理,希望能够对准备参加数学建模竞赛的学弟学妹们提供一些帮助!

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

非关系型数据库(NoSQL)与 关系型数据库(RDBMS)的比较

在数据库技术中,关系型数据库(RDBMS)长期占据主导地位,但随着大数据和云计算的兴起,非关系型数据库(NoSQL)逐渐崭露头角。本文将探讨这两种数据库的区别及其各自的优势。

✨ 欢迎来到【Seal ^_^ 的优快云博客】!✨ 8515

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

关系型数据库(Relational Database)、非关系型数据库(Non-Relational Database)、以及 NoSQL 数据库的详细解释和对比

关系型数据库(Relational Database)、非关系型数据库(Non-Relational Database)、以及 NoSQL 数据库是不同类型的数据存储方式,每种都有自己的特点和适用场景。非关系型数据库是一个广泛的概念,泛指不采用传统表格形式存储数据的数据库。关系型数据库是一种使用表(table)来存储数据的数据库,数据以行和列的形式组织,且不同表之间可以通过关系(如主键和外键)关联。选择数据库类型时,应根据业务场景、数据特点和性能要求综合考虑,灵活搭配使用关系型数据库和非关系型数据库。

z1941563559的博客 2334

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

NoSQL(非关系型数据库)

一、关系型数据库 简介 关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。 实体关系模型(Entity-Relationship Model),简称E-R Model是陈品山(Pete...

pty2016611199的博客 4804

NoSQL概述 非关系型数据库

NoSQL 一、关系型数据库存在的问题 1. 问题现象 购票网站,商城网站等在用户高峰期时服务器存在崩溃的现象 2. 现象特征 (1) 海量用户 (2) 高并发 3. 造成原因 服务器奔溃并不是服务器本身的问题,而是关系型数据库(MySQL等)的局限性 (1) 性能瓶颈 关系型数据库在读写数据时会使用磁盘IO,性能较低 (2) 扩展瓶颈 关系型数据库中表与表之间的关系是十分复杂的,某张表可能通过外键关联了许多张表, 而这些被关联的表可能也会去关联很多张表,这就导致查询数据时需要动用多张表,十分 影响查询效率

立志成为一个前端、后端、测试全方位发展的程序员 1628

非关系型数据库NOSQL

介绍不同于传统关系型数据的非关系型数据库相关知识。

小发菜 1704

2-NoSQL(非关系型数据库)-入门概述

1、NoSQL是什么? NoSQL(Not only SQL,不仅仅是数据库),泛指非关系型数据库数据库,其数据存储不需要固定的模式,无需多余操作就可以横向扩展。 2、传统的RDBMS VS NOSQL 3、传统的非关系型数据库:Redis、Mem...

chuiai8582的博客 703

数据库:简述对非关系型数据库(NoSQL)的认识

一、非关系型数据库的概念 随着近些年技术方向的不断拓展,大量的NoSql数据库如MongoDB、Redis、Memcache出于简化数据库结构、避免冗余、影响性能的表连接、摒弃复杂分布式的目的被设计。 NoSQL数据库指的是分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。 NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。所谓CAP理论,简单来说就是一个分布式系统不可能满足可...

王小二(海阔天空) 3579

非关系型数据库——MongoDB概述

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

m0_62593597的博客 1358

NoSQL 非关系型数据库

本文介绍了 NoSQL(非关系型数据库)的相关内容。。。

Regino的博客 2006

Redis(NOSQL非关系型数据库)(带例子)

Redis 01概述 1.概念 redis是一款高性能的NOSQL系列的非关系型数据库 2.什么是NOSQL 【1】NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型的数据库 【2】随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了

weixin_41406651的博客 2023

NoSQL概述、NoSQL数据库的分类、主流产品及特点

什么是NoSQL NoSQL(NoSQL = Not Only SQL),即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库理念,泛指非关系型数据库。 为什么需要NoSQL 随着互联网web2.0网站的兴起,非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域,非关系数据库产品的发展非常迅速。而传统的关系数据库在应付web2.0 网站,特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0 纯动态网站已经显得力不从心,暴...

吴声子夜歌的博客 5478

非关系型数据库NoSQL(Not Only SQL)(非关系型数据库非常灵活)

这个术语最早出现在1998年,但真正流行是在2009年左右,主要是为了解决传统关系型数据库在处理大规模数据时的局限性。类似于一个巨大的哈希表,适合存储简单的数据结构。理解了这些特点后,你就能更好地判断在什么场景下使用NoSQL数据库,以及如何充分发挥它的优势。随着用户增长,你可以通过添加更多服务器节点来提升系统容量,这在NoSQL中是自然且简单的。如果你的应用主要是简单的增删改查操作,NoSQL的性能优势会很明显。

Dontla的博客 1490
上一篇: HBase编程实训,shell命令以及Java API实现
下一篇: 云数据库系统概述及申请阿里云数据库——大数据平台
lqcStar
博客等级 码龄7年 10粉丝 22原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

lqcStar

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值