第一章学习 数据分析概述
- 认识数据分析
简单来讲,数据分析就是对已有的数据进行处理,达到所需目的,便于进行观察。概念并不是很重要,看字面意思即可。具体可参照下图

- 分析工具
目前主流的数据分析语言有Python、R、MATLAB这三种。对于学计算机的人来讲,自然选择Py了,下图是关于这三种工具的对比。

- 关于Python
1)Py数据分析主要包含5个优势:语法简练、库多、功能强大、适用于学术和工业、“粘贴”性强(与其他语言结合)。
2)7个核心库:IPython、NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、scikit-learn、Spyder。
3)安装Py的Anaconda发行版,具体安装步骤就不做详细说明啦,有不会的可以私信我哦。点击这里有安装包哦 提取码:he6p***
4)使用Jupyter Notebook,有Markdown哦,兴奋吧!

本文介绍了数据分析的基本概念,探讨了Python作为主流分析工具的优势,并推荐了7个核心库,如NumPy和pandas,以及如何通过Anaconda和JupyterNotebook进行高效的数据分析。
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