Git介绍与安装

链家二手房信息爬取(内附完整代码) 链家二手房信息爬取1.简介2. 爬虫思路2.1 网页分析2.2 详情页分析2.3 不同页码的爬取2.4 解决链家只显示100页数据2.5 简单的反爬与进度条显示3. 总结 1.简介   最近帮同学爬取了链家在售二手房的信息,这是本人学习爬虫以来爬取数据最多的一次,就想着写个博客记录一下。   本次爬虫是利用python+jupyter notebook实现的,用到的第三方库如下: import pandas as pd # 数据存储 import requests # 网页内容获取 import re # 阅读详情

Git介绍与下载

一、Git是什么?

Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统。所谓分布式版本控制系统,是每个用户都有一个完整的版本库,这样工作时就不需要联网,一个人的版本库损坏也没关系,只需要copy一下其他人的就可以,安全性更高,所以,相对于集中式版本控制系统而言优势不言而喻。Git强大之处更在于其分支功能,想深入了解的同学可以去相应网站。www.liaoxuefeng.com

二、Git下载

  1. 如果网络够快的话,可以直接去官网下载https://git-scm.com/
  2. 许多情况下,官网下载非常慢,还会出现这种情况
    此时,需要找一些镜像,本人推荐https://npm.taobao.org/mirrors/git-for-windows/*

三、Git安装

  1. 一直点Next选默认即可在这里插入图片描述

安装完成后,会出现下面三个图标,点开出现如下窗格即安装成功
在这里插入图片描述在这里插入图片描述
3. 打开系统命令窗格,输入git检查
四、注册Git账号
登录GitHub官网,按照流程申请账号,申请完成后,因为Git是分布式版本控制系统,所以每个用户需要自报家名。打开命令行或者Git Bash,输入输入名字和Email地址:
git config --global user.name “Your computer name”
git config --global user.email *@.com
在这里插入图片描述
到此就完全结束了

AIGC实战——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE) 变分自编码器通过在模型中引入随机性,并限制潜空间中的点的分布来解决自编码器存在的问题。只需进行一些微小的调整,就可以将自编码器转换为变分自编码器,从而使其成为真正的生成模型。在本节中,我们介绍了变分自编码器的基本原理,并使用 `Keras` 实现了一个变分自编码器用于生成 Fashion-MNIST 图像。 阅读详情

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