Java基础之break和continue

本文详细介绍了Java中带标号的break和continue语句的使用方法,对比了它们之间的相同点和不同点,并通过示例代码展示了如何正确使用这些语句来控制循环流程。

Java基础之break和continue

      在Java中分带标号的break、continue语句,已经带标号的break、continue语句(goto语句的一中变形,使得程序具有一定的灵活性)。

      1、不带标号的情况不详细介绍

           continue只是终止此次循环,break跳出整个循环

      2、重点总结一下带标号的情况

           基本的语法格式为:break Indentifier;

                                           continue Indentifier;

                                           其中Indentifier为一个标识符

            相同点:

           (1)必须用在循环中,用于流程控制

           (2) 执行这两个语句的时候,若后面还有其他的语句,将不再继续执行

           区别:

           (1)continue语句必须位于封闭的循环语句的前面

           (2)break语句的标号也必须位于封闭的语句前面,但可以不是循环语句(eg.复合语句)

      下面重点看看一下三段代码,即可理解:

public class Test{
	public static void main(String[] args){
		int i,j;
		loop:
			for(i=0;i<10;i++)
			  for(j=0;j<10;j++){
			  	if(i==j)
			  	  continue loop;
			  	System.out.println(i+j);
			  	}
			
		}
	}

  
public class Test{
	public static void main(String[] args){
		int i,j;
		loop:{
			for(i=0;i<10;i++)
			  for(j=0;j<10;j++){
			  	if(i==j)
			  	  continue loop;
			  	System.out.println(i+j);
			  	}
			}
		}
	}

public class Test{
	public static void main(String[] args){
		int i,j;
		loop:{
			for(i=0;i<10;i++)
			  for(j=0;j<10;j++){
			  	if(i==j)
			  	  break loop;
			  	System.out.println(i+j);
			  	}
			}
		}
	}
      不难发现第二段的代码编译会报错。
          
这个是完整源码 python实现 Django 【python毕业设计】基于Python的天气预报(天气预测分析)(Django+sklearn机器学习+selenium爬虫)可视化系统.zip 源码+论文+sql脚本 完整版 数据库是mysql 本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗预处理后本研究旨在开发一个基于Python的天气预报可视化系统,该系统结合了Django框架、sklearn机器学习库Selenium爬虫技术,实现对天气数据的收集、分析可视化。首先,我们使用Selenium爬虫技术从多个天气数据网站实时抓取气象数据,包括温度、湿度、气压、风速等多项指标。这些数据经过清洗预处理后,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用s,将其存储在后端数据库中,以供后续分析。 其次,采用sklearn机器学习库构建预测模型,通过时间序列分析回归方法,对未来天气情况进行预测。我们利用以往的数据训练模型,以提高预测的准确性。通过交叉验证超参数优化等技术手段,我们优化了模型性能,确保其在实际应用中的有效性可靠性。 最后,基于Django框架开发前端展示系统,实现天气预报的可视化。用户可以通过友好的界面查询实时天气信息未来几天内的天气预测。系统还提供多种图表类型,包括折线图柱状图,帮助用户直观理解天气变化趋势。 本研究的成果为天气预报领域提供了一种新的技术解决方案,不仅增强了数据获取处理的效率,还提升了用户体验。未来,该系统能够扩展至其他气象相关的应用场景,为大众提供更加准确及时的气象服务。
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