用技巧] Http请求偶尔超时+总结各种超时死掉的可能和相应的解决办法

本文介绍了在服务器上部署HTTP接口时遇到的频繁超时问题及其解决方案,包括合理管理HTTP连接、进行垃圾回收、避免手动设置GET请求的ContentLength及调整其他相关设置。

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     最近在做一个从某方获取数据的接口,在本地调试通的过程中也算顺利,可是布置到服务器上,超时非常频繁,一度怀疑是不是服务器网络有问题,阿里云的应该不至于呀,于似乎找到接口对接人员,询问有没有什么特殊的设置,后来实在也找不出什么原因,就抱着试一试的态度,度娘一下,碰到这种问题的还不少,超时超时超时如何解决,不一定全行 但是我使用过后 目前不在超时,方案如下:

对于GetResponse或GetRequestStream超时死掉的原因,可能是:

1.DefaultConnectionLimit是默认的2,而当前的Http的connection用完了,导致后续的GetResponse或GetRequestStream超时死掉

==>>
默认系统只支持同时存在2个http的connection

==>>
使用HttpWebRequest之后如果没有close,则会占用1个http的connection,所以如果超过2次使用
HttpWebRequest而没有close,那么就用完系统的http的connection,之后再去使用
HttpWebRequest,GetResponse就会死掉

解决办法:

办法1:

每次使用完HttpWebRequest,使用

 

1
2
req.Close();
req=null;
 


 

去关闭对应的http connection

最好对应的HttpWebResponse也要close:

 

1
2
resp.Close();
resp =null;
 


 

方法2:

修改DefaultConnectionLimit的值,改为足够大,比如:

 

1System.Net.ServicePointManager.DefaultConnectionLimit =
200;
 



 

2.系统中Http相关的资源没有正确释放,导致后续GetResponse或GetRequestStream超时死掉

就像我此处遇到的,可能是之前调用http相关函数,没有正确完全释放资源,导致虽然DefaultConnectionLimit给了足够大,但是还是
会死掉,此时在http请求代码之前去做一次垃圾回收,则后续http的GetResponse或GetRequestStream就正常了,就不会超时
死掉了。

参考代码如下:

 

1
2
3
4
5
System.GC.Collect();
  
req =
(HttpWebRequest)WebRequest.Create(constSkydriveUrl);
setCommonHttpReqPara(ref
req);
resp = (HttpWebResponse)req.GetResponse();
 



 

3.Http的GET请求时,不要手动设置ContentLength的值

即Http的GET请求,不要添加类似如下的代码:

 

1
2
if(m_contentLength >
0)
    httpWebRequest.ContentLength
= m_contentLength;
 


 

不要去手动修改对应的ContentLength的值,C#的http相关库函数,会自动帮你计算的。

注:POST方法中,的确是要手动填充数据和算出数据大小,然后手动给ContentLength赋值的。

 

4.其他可能的一些原因

(1)关于KeepAlive的问题

如果Http的请求,是设置了KeepAlive=true的话,那么对应的http的connection会和服务器保持连接的。

所以如果上述办法都不能解决超时的问题,可以尝试将keepAlive设置为false试试,看看能否解决。

(2)关于Sleep

有些人好像是通过在http请求前,加了对应的Sleep,结果解决了此问题。需要的人,也可以试试。

(3)HttpWebRequest的Timeout

一般来说,既然超时了,往往是由于错误使用函数或者网络有问题导致的,所以实际上此处对于有些人去把HttpWebRequest的Timeout的值改的更大,往往都是没用的。

只不过,万一是由于网络响应慢而导致超时,那么倒是可以尝试,将HttpWebRequest的Timeout的值改为更大。

(其中HttpWebRequest的Timeout默认的值是100,000 milliseconds ==100
seconds)

参考代码:

 

1req.Timeout = 5 * 60 * 1000;// 5
minutes

 

转载的地址http://www.sufeinet.com/thread-11652-1-1.html  多谢楼主     

后来在翻翻自己的博客 原来好早之前自己已经用这个方法解决过 唉 太久没有用这东西 就容易忘记。

在Netty服务端中,`WorkGroup`线程组负责处理网络的读写操作,如果`WorkGroup`线程组异常停止,可能导致服务端无法正常响应客户端的读写请求。以下是一些可能的原因及对应的解决方案: ### 1. 线程阻塞或死锁 **原因**:如果`WorkGroup`中的某个线程因为执行任务时发生阻塞或死锁,可能导致整个线程组无法继续处理后续的任务。例如,在`ChannelHandler`中执行了耗时较长的操作或等待某个资源,导致线程无法释放[^3]。 **解决方案**: - 避免在`ChannelHandler`中执行耗时操作。可以将耗时任务提交到独立的线程池中执行。 - 使用异步处理机制,确保`NioEventLoop`不会被长时间占用。 - 检查代码中是否存在锁竞争或死锁的情况,确保线程间的同步逻辑正确。 ### 2. 任务队列积压 **原因**:如果`WorkGroup`线程组的任务队列中积压了大量任务,可能导致线程组响应变慢甚至无法正常工作。这通常发生在任务处理速度跟不上任务提交速度的情况下[^1]。 **解决方案**: - 优化任务处理逻辑,提高任务处理效率。 - 增加`WorkGroup`线程组中的线程数,以提高并发处理能力。 - 使用背压机制控制任务提交速度,避免任务队列无限增长。 ### 3. 异常未捕获 **原因**:如果在`NioEventLoop`中抛出了未捕获的异常,可能导致线程组中的线程意外终止。这种情况通常发生在自定义的`ChannelHandler`中未正确处理异常的情况下[^2]。 **解决方案**: - 在`ChannelHandler`中捕获并处理所有异常,避免异常传播到`NioEventLoop`中。 - 实现`ChannelInboundHandler`的`exceptionCaught`方法,统一处理异常。 - 使用日志记录异常信息,便于排查问题。 ### 4. 资源泄漏 **原因**:如果`WorkGroup`线程组中的某些资源(如`ByteBuf`、`Channel`等)未能正确释放,可能导致资源耗尽,从而影响线程组的正常运行[^4]。 **解决方案**: - 确保所有分配的资源(如`ByteBuf`)在使用完毕后正确释放。 - 使用`CompositeByteBuf`时,确保添加的`ByteBuf`对象在不再需要时释放。 - 使用工具(如内存分析工具)检测资源泄漏问题。 ### 5. 配置不当 **原因**:如果`WorkGroup`线程组的配置不当(如线程数过少、任务队列容量过小等),可能导致线程组无法正常处理任务。 **解决方案**: - 根据实际需求调整`WorkGroup`线程组的配置,确保线程数任务队列容量合理。 - 监控线程组的运行状态,及时发现并调整配置。 ### 6. 外部依赖问题 **原因**:如果`WorkGroup`线程组依赖的外部服务(如数据库、消息队列等)出现故障,可能导致线程组无法正常工作。 **解决方案**: - 对外部依赖服务进行健康检查,确保其正常运行。 - 在代码中实现超时重试机制,避免因外部服务故障导致线程组阻塞。 ### 7. 网络问题 **原因**:网络问题可能导致`WorkGroup`线程组无法正常接收或发送数据,从而影响其工作。 **解决方案**: - 检查网络连接,确保客户端服务端之间的通信正常。 - 使用日志记录网络异常信息,便于排查问题。 ### 示例代码:优化`ChannelHandler`中的任务处理 ```java public class MyChannelHandler extends ChannelInboundHandlerAdapter { private final ExecutorService taskExecutor = Executors.newFixedThreadPool(10); @Override public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) { // 将耗时任务提交到独立的线程池中执行 taskExecutor.submit(() -> { try { // 执行耗时操作 processMessage(msg); } finally { // 确保释放资源 ReferenceCountUtil.release(msg); } }); } private void processMessage(Object msg) { // 处理消息的逻辑 } @Override public void exceptionCaught(ChannelHandlerContext ctx, Throwable cause) { // 记录异常信息 cause.printStackTrace(); // 关闭连接 ctx.close(); } } ``` ###
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