在工作中，测试Phy实际数据速率时，需要对设备实际发出的数据进行报文数据量统计。最初按照以往的项目经验，以及scapy对于报文解析比较友好，使用python的scapy进行脚本的编辑。但是实际使用发现，对于单个大数据包（单个1G附近）的报文分析，耗时较长，总共数据分析完需要数十分钟，无法满足实际验证需求。
在一番搜索后，使用dpkt模块会极大加快处理速度，从而将此次解决进行分享。
耗时较长的原因是scapy的rdpcap在读取报文时，会将整个文件都加载到内存，这个是最耗时的部分，而且当Tester的内存不足时，也会造成异常。（之前在rdpcap读取文件后，自己进行了迭代器的处理，但是依旧耗时的原因）
dpkt则是依次读取每条报文进行分析（迭代器），相比而言，不需要加载大量数据到内存，减少了处理时间。
dpkt使用
官方链接
dpkt — dpkt 1.9.2 documentation
dpkt | fast, simple packet creation / parsing, with definitions for the basic TCP/IP protocols
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