最长的良好子数组——解决方案和实现

问题描述：
给定一个由0和1组成的数组nums，找到最长的具有相同数量的0和1的非空子数组的长度，并返回该长度。

解决方案：
这是一个典型的子数组问题，我们可以通过遍历数组并使用哈希表来解决。我们将使用一个变量count来跟踪0和1的差异，其中0将被视为-1。我们还需要一个哈希表来存储每个count值第一次出现的索引。对于每个遍历到的元素，我们更新count并检查哈希表中是否存在该count值。如果存在，我们计算当前索引与哈希表中存储的索引之间的距离，并将其与当前最长子数组的长度进行比较。如果count不存在于哈希表中，我们将count添加到哈希表，并将当前索引存储为对应的值。

下面是用Python实现的解决方案代码：

def findMaxLength(nums):
    count_dict = {