Python机器学习概述

机器学习是一种通过计算机算法和模型让机器从数据中学习并执行任务的领域。Python是一种功能强大且易于使用的编程语言，因其丰富的机器学习库和工具而成为机器学习领域的首选语言。本文将介绍Python机器学习的概述，并提供相应的源代码示例。

1. 数据准备
   在进行机器学习任务之前，首先需要准备和处理数据。Python提供了许多用于数据处理和预处理的库，例如NumPy和Pandas。NumPy提供了高效的数值计算功能，而Pandas则提供了用于数据操作和分析的数据结构和工具。

下面是一个简单的示例，展示了如何使用Pandas加载和查看数据：

import pandas as pd

# 从CSV文件加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 查看前几行数据
print