使用Streamlit探索对象检测数据集

在机器学习领域，对象检测是一个重要的任务，它涉及识别和定位图像或视频中的特定对象。为了训练一个准确的对象检测模型，需要一个高质量的数据集。在本文中，我们将使用Streamlit来探索对象检测数据集，并展示如何使用该工具进行数据集的可视化和分析。

首先，我们需要安装Streamlit。运行以下命令来安装Streamlit：

pip install streamlit

安装完成后，我们可以开始编写代码。首先，导入所需的库，如下所示：

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

接下来，我们可以加载对象检测数据集。假设我们的数据集是一