易车公司面对大规模数据处理挑战，选择Apache ShardingSphere作为数据库架构新引擎，利用其数据分片能力实现分布式存储和查询，提升系统吞吐量与并发性能。通过配置分片规则并创建Sharding数据源，易车成功应对数据量与并发用户的增长。
随着数据时代的到来，大规模的数据处理成为了许多企业面临的挑战之一。在这一背景下，易车公司积极探索数据库架构的演进，以应对不断增长的数据负载和用户需求。为了提供更高效、可扩展的解决方案，易车决定引入ShardingSphere作为其数据库架构的新引擎。
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件，由Apache基金会支持和维护。它以其强大的分片和分布式事务能力而闻名，成为了众多企业的首选解决方案。易车公司看到了ShardingSphere在解决大规模数据处理问题上的潜力，并将其引入其数据库架构中。
ShardingSphere的核心功能之一是数据分片（Sharding）。通过将数据水平划分为多个片段，每个片段可以存储在不同的数据库节点上，实现了数据的分布式存储和查询。这种分片的方式使得易车公司能够将数据负载均匀地分布到多个节点上，从而提高了系统的吞吐量和并发能力。
下面是一个示例，展示了如何在易车数据库中使用ShardingSphere进行数据分片：
import org.apache.shar
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