Apache Avro是一个用于数据序列化的开源框架,它提供了一种语言无关、平台无关的数据结构描述语言,以及用于序列化和反序列化数据的库。Avro的设计目标是提供高效的数据压缩和快速的序列化/反序列化操作,使其成为处理大规模数据的理想选择。本文将详细介绍如何解析Apache Avro数据,并附带相应的源代码示例。
1. 安装和导入依赖
首先,我们需要安装Avro库。可以使用以下命令使用pip安装Avro:
pip install avro-python3
安装完成后,我们可以导入所需的模块:
import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader
from avro