MySQL索引

MySQL索引


索引的本质是一种数据结构,索引的目的在于提高查找效率,类比于字典,可以总结为: 排好序的快速查找数据结构
在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式指向数据,这样就可以在这些数据结构的基础上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引

在这里插入图片描述
平常说的索引,没有特别说明,都是B树(多路搜索树)组织结构的索引
索引的优势:
索引的劣势:

  1. 实际上索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录,所以索引也是要占空间的
  2. 虽然索引大大的提高了查询速度,但是却会降低更新表的速度,因为添加数据以后需要更新索引信息
  3. 索引只是提高效率的一个因素,如果MySQL有大量数据的表,就需要花时间简历最优秀的索引,或查询优化

索引的分类:

  • 单值索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引
  • 唯一索引:索引列的值必须唯一,但允许有空值
添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL
ALTER TABLE tb_name ADD PRIMARY KEY(column_list)

创建索引的值必须唯一
ALTER TABLE tb_name ADD UNIQUE index_name(column_list)
  • 复合索引:即一个索引包含多个列

mysql索引的结构:
BTREE索引,hash索引,full-text索引,R-Tree索引

哪些情况适合建索引:

  1. 主键自动建索引
  2. 频繁作为查询条件的字段应该建索引
  3. 查询中与其他表关联的字段,外键关系建立索引
  4. 频繁更新的字段不适合创建索引,因为每次更新不单单是更新记录还会更新索引
  5. where条件里用不到的字段不创建索引
  6. 查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
  7. 查询中统计或者分组字段

哪些情况不需要创建索引:

  1. 表记录太少
  2. 经常增删改的表,数据重复且分布平均的表字段,应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建索引
  3. 如果某个数据列包含许多重复的内容,为它建立索引就没有太大的实际效果
MySQL索引是一种数据结构,可以帮助MySQL快速定位和访问表中的数据。使用索引可以提高查询效率,降低数据库的负载。下面是MySQL索引的一些基本概念和使用方法: 1. 索引类型 MySQL支持多种类型的索引,包括B树索引、哈希索引、全文索引等。其中,B树索引是最常用的一种,也是默认的索引类型。B树索引可以用于精确匹配和范围查询,而哈希索引主要用于等值查询,全文索引则用于文本检索。 2. 索引创建 可以在创建表时指定索引,例如: ``` CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(50), INDEX idx_email (email) ); ``` 也可以在已有的表上添加索引,例如: ``` ALTER TABLE users ADD INDEX idx_name (name); ``` 3. 索引使用 查询语句中可以使用WHERE子句和ORDER BY子句来利用索引,例如: ``` SELECT * FROM users WHERE email = 'example@example.com'; SELECT * FROM users WHERE name LIKE 'John%' ORDER BY id DESC; ``` 需要注意的是,索引并不是越多越好,过多的索引会占用过多的磁盘空间并降低写操作的性能。因此,需要根据实际情况选择合适的索引。同时,还需要定期对索引进行维护,包括优化查询语句、删除不必要的索引等。 4. 索引优化 MySQL提供了一些工具来优化索引,例如EXPLAIN命令可以帮助分析查询语句的执行计划,找出慢查询和不必要的全表扫描。可以使用OPTIMIZE TABLE命令来优化表的索引和碎片,从而提高查询性能。还可以使用缓存来避免频繁的查询操作,例如使用Memcached或Redis等缓存工具。 以上就是MySQL索引的一些基本概念和使用方法,需要根据实际情况进行选择和优化。
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