【1】基于ATmega 8A -PU 的蓝牙遥控电源插座设计——【1、总体方案设计】

本文介绍了一款基于AVR ATmega8A单片机的蓝牙遥控电源插座设计方案。该方案利用蓝牙模块HC-05实现手机APP与插座间的无线通信,并通过继电器控制电源开关,适用于智能家居场景。

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因同学需求!申报了个小项目,智能家居这一块的!然后就做了个蓝牙遥控电源插座。


总体方案:

1、处理器:采用AVR  ATmega 8A 单片机(主要是自己以前用过这个,虽然已停产,但是还是可以买的到)

2、电源方案:因为是要放在插座里面,以及成本的问题,没有采取变压器进行高压隔离提供电压的方式;直接采用阻容降压的形式。

3、蓝牙:直接从网上购买蓝牙模块(HC-05),这个一般买回来就直接可以用的,不需要再进行其他设置。

4、控制方案:通过手机APP与蓝牙模块进行通信,AVR单片机进行串口的信号读取,然后控制继电器的开与断,进而控制电源的开与断。


主要的模块就是:AVR 单片机、电源部分、蓝牙模块、APP

内容概要:本文介绍了如何使用Python识别图片和扫描PDF中的文字。首先,文章讲解了使用Spire.OCR for Python库来识别图片中的文字,包括安装库、配置OCR模型路径和语言设置、扫描图片以及保存识别后的文本。其次,详细描述了从图片中提取文字及其坐标位置的方法,使用户不仅能够获取文本内容,还能知道文本在图片中的具体位置。最后,文章还介绍了如何结合Spire.PDF for Python将PDF文件转换为图片格式,再通过OCR技术从中提取文字,适用于处理扫描版PDF文件。文中提供了完整的代码示例,帮助读者理解和实践。 适合人群:对Python编程有一定基础,希望学习或提高光学字符识别(OCR)技术的应用开发者,尤其是需要处理大量图片或PDF文档中文字信息的工作人员。 使用场景及目标:① 开发者可以利用这些方法自动化处理图片或PDF文档中的文字信息,提高工作效率;② 实现从非结构化数据(如图片、扫描件)到结构化数据(如文本文件)的转换,便于后续的数据分析和处理;③ 提供了一种解决纸质文档数字化的有效途径,特别是对于历史档案、书籍等资料的电子化保存。 其他说明:需要注意的是,OCR的准确性很大程度上取决于图片的质量,清晰度高、对比度好的图片可以获得更好的识别效果。此外,不同OCR库可能对特定语言或字体的支持程度不同,选择合适的库和配置参数能显著提升识别精度。在实际应用中,建议先进行小规模测试,优化参数后再大规模应用。
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