python图表绘制及可视化

最新推荐文章于 2024-08-21 17:39:34 发布

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#python图表绘制以及可视化

本文探讨了Python中的数据可视化，主要关注Matplotlib和Bokeh库。Matplotlib提供函数式绘图，包括子图、柱状图、饼状图和曲线图等。而Bokeh则专注于为浏览器生成d3.js风格的交互式图表，如简单折线图。了解更多图表类型，可查阅Matplotlib画廊。

用于数据分析及可视化(更多内容可以阅读官方文档)
1.Matplotlib
子库：pyplot,与MATLAB相似
函数式绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x=np.linspace(0,10,1000)
y=np.sin(x)
z=np.cos(x**2)
plt.figure(figsize=(8,4))
plt.plot(x,y,label="$sin(x)$",color="red",linewidth=2)
plt.plot(x,z,"b--",label="$cos(X^2)$")
plt.xlabel("Time(s)")
plt.ylabel("Volt")
plt.title("PyPl