29DCH的博客

前些天在慕课网上学了一期的机器学习课程，初步了解了机器学习中的神经网络算法(有点复杂，还需要时间继续学习） 作为一个人工智能和机器学习的初学者，感觉自己还是一个菜鸟，才刚开始入门。但是我发现自己对这块很感兴趣，就一直都有了解这方面的知识。我希望自己研究生的时候可以尝试从事人工智能、机器学习或者大数据方面的研究，这是属于未来的事业。 下面分享一下学到的简单神经网络算法： 因为简单，所以它只有一...

【人工智能头条导读】Chrome 浏览器里面有一个小彩蛋，当你没有网络时，打开任意的 URL 都会出现一个恐龙小游戏（Dino Run），按空格键就可以跳跃。当然，直接打开  chrom...

　　利用自己每天学习后的空闲时间和放假时间，终于看完了这个10集的纪录片－－探寻人工智能。当初之所以会去看这种类型的纪录片是因为自己对AI特别感兴趣，所以就找到了这部纪录片，可以说是中国关于人工智能领域最全面、系统、深入的纪录片了。在这期间，我收获到了许多关于AI前沿的理论和知识，更是通过杨澜女士以亲身体验的方式，感受到了包括无人驾驶汽车、仿真机器人、家用机器人、工业机器人、盲人眼镜、机器人酒店等...

Nagel-Schreckenberg模型是高速公路交通模拟的理论模型。该模型由德国物理学家Kai Nagel和Michael Schreckenberg于20世纪90年代初开发。它本质上是用于道路交通流量的简单元胞自动机模型，其可以再现交通拥堵，即，当道路拥挤时显示平均车速减慢。现在模拟一个场景，在一个环形公路上，所有车围成一个圆，每辆车有一定的概率减速．当后面的车的车速比它前面相邻的车车速快...

由于在计算机视觉或者说人脸识别领域，我也是刚了解一些，以下都是我看了相关视频和文章以后得出的个人看法和观点．主要有以下几个步骤：抽取人脸图片的主要特征进行局部特征分析生成特征脸基于弹性模型隐马尔可夫模型１．用pip安装对应的包face_recognition,cv2face_picture.py# -*- coding: utf-8 -*-import face_recogn...

本文详细代码见我的github仓库 AI_ML_DataAnalysis_DataVisualization_Classic-Examplesicon_genetic.py# -*- coding: utf-8 -*-from __future__ import divisionfrom PIL import Image as imfrom random import randintf...