MySQL之Schema与数据类型优化(七)

Schema与数据类型优化

物化视图

许多数据库管理系统(例如Oracle或者微软SQL Server)都提供了一个被称作物化视图地功能。物化视图实际上是预先计算并且存储在磁盘上的表，可以通过各种各样的策略刷新和更新。MySQL并不原生支持物化视图。然而Justin Swanhart的开源工具Flexviews，也可以自己实现物化视图。Flexviews比完全自己实现的解决方案更精细，并且提供了很多不错的功能使得可以更简单地创建和维护物化视图。它由下面这些部分组成:

• 1.变更数据抓取(Change Data Capture, CDC)功能，可以读取服务器的二进制日志，并且解析相关行的变更
• 2.一系列可以帮助创建和管理视图的定义的存储过程
• 3.一些可以应用变更到数据库中的物化视图的工具

对比传统的维护汇总表和缓存表的方法，Flexviews通过提取对源表的更改，可以增量地重新计算物化视图地内容。这意味着不需要通过查询原始数据来更新视图。例如，如果创建了一张汇总表用于计算每个分组地行数，此后增加了一行数据到源表中，Flexviews简单地给相应地组的行数加一即可。同样的技术对其他的聚合函数也有效，例如SUM()和AVG().这实际上是有好处的，基于行的二进制日志包含行更新前后的镜像，所以Flexviews不仅仅可以获得每行的新值，还可以需要查找源表就能直到每行数据的旧版本。计算增量数据比源表中读取数据的效率要高得多。
例如写出一个SELECT语句描述想从已经存在的数据库中得到的数据。这可能包含关联和聚合(GROUP BY)。Flexviews中有一个辅助工具可以转换SQL语句到Flexviews的API调用。Flexviews会做完所有的脏活、累活:监控数据库的变更并且转换后用于更新存储物化视图的表。现在应用可以简单地查询物化视图来替代查询需要检索的表。

Flexviews有不错的SQL覆盖范围，包括一些棘手的表达式，你可能没有料到一个工具可以在MySQL服务器之外处理这些工作。这一点对创建基于复杂SQL表达式的视图很有用，可以用基于物化视图的简单、快速的查询替换原来复杂的查询

计数器表

如果应用在表中保存计数器，则在更新计数器时可能碰到并发问题。计数器表在Web应用中很常见。可以用这种表缓存一个用户的朋友数、文件下载次数等。创建一张独立的表存储计数器通常是个好主意，这样可使计数器表小且快。使用独立的表可以帮助避免查询缓存失效，并且可以使用下面展示的一些高级的技巧。应该让事情变得尽可能简单，假设有一个计数器表，只有一行数据，记录网站的点击次数:

mysql> CREATE TABLE hit_counter (
    -> cnt int unsigned not null
    -> ) ENGINE=InnoDB;
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

网站的每次点击都会导致对计数器进行更新:

mysql> UPDATE hit_counter SET cnt = cnt + 1;
Query OK, 1 row affected (0.02 sec)
Rows matched: 1  Changed: