二叉树三种遍历非递归实现

前序遍历（root,left,right）

用栈实现

只要当前节点不为空或者栈中还有元素就执行以下步骤

1先把根节点作为当前节点

2把当前节点的右节点压栈，把当前节点的左节点当做当前节点

3读取当前节点的值，如果当前节点的左节点不为null，重复步骤2，否则， 执行步骤4

4则把栈顶节点弹出，作为当前节点，回到步骤2

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {
       List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
  Stack stack=new Stack();
  TreeNode currentNode=root;
  while(currentNode!=null||!stack.empty()){
  if(currentNode==null){
  currentNode=(TreeNode) stack.pop();
  }
   result.add(currentNode.val);
   if(currentNode.right!=null){
    stack.push(currentNode.right);
   }
  currentNode=currentNode.left;
}
  return result;
}
    
}

中序遍历(left, root ,right)

将左边节点依次压栈，当左边没有节点后读取当前节点，把右节点作为当前节点

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
       List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();

       if(root==null)

              return result;  
       Stack<TreeNode> s=new Stack<TreeNode>();  
       while(root!=null||!s.isEmpty()){  
           while(root!=null){  
               s.push(root);
               root=root.getLeft();  
           }  
           root=s.pop();  
           result.add(root.getVal());  
           root=root.getRight();
       }
       return result;
    }
}

后续遍历

 visit中存储访问过的节点

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */  

public class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
      List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
       Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
       Map<TreeNode,Boolean> visit=new HashMap<TreeNode,Boolean>();
       if(root==null)
        return result;
       stack.push(root);       
       TreeNode currentNode;
       while(!stack.empty()){
        currentNode=stack.peek();
        if(currentNode.left!=null&&!visit.containsKey(currentNode.left)){
        stack.push(currentNode.left);
        visit.put(currentNode.left, true);
       
        }else if(currentNode.right!=null&&!visit.containsKey(currentNode.right)){
        stack.push(currentNode.right);
        visit.put(currentNode.right, true);
        }else{
        result.add(currentNode.val);
        stack.pop();
        }
        }
return result;
    }

}

后续遍历更简单的实现

后续遍历访问顺序是左右根，可以用根右左访问到的节点顺序反过来即可

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
public class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
     List<Integer> result=new ArrayList<Integer>();
  Stack<TreeNode> stack=new Stack<TreeNode>();
  TreeNode currentNode=root;
  while(currentNode!=null||!stack.empty()){
  if(currentNode==null){
  currentNode= stack.pop();
  }
   result.add(currentNode.val);
   if(currentNode.left!=null){
    stack.push(currentNode.left);
   }
  currentNode=currentNode.right;
}
Collections.reverse(result);
  return result;
   }
    }