算法笔记（九）：离散化

（9）离散化

目录

一、概述

二、离散化中问题

三、举例

写在最后！！！

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一、概述

离散化就是把无限空间中的有限个体映射到有限空间中去。在不改变数据相对大小的条件下，对数据进行相应的缩小，以此提高算法的时空效率。

通俗的讲，就是在众多可能的情况中，只需要考虑有用的值。

例子：

原来数据：{ 2,46,37,8 }  ---->(离散化处理后) { 1,4,3,2 }

原来数据：{34,67},{5 12},{4,7} ---->(离散化处理后) {5,6},{2,4},{1,3}

二、离散化中问题

1、元数据中重复的元素 ：去重

2、如何算出 x 离散化的值 ：二分

三、举例

问题：区间和

 题解：

总共有三次操作三次询问，第一次操作是把下标为“1”的元素加 2；