Struts 与 Velocity 的集成1

本文介绍如何将Velocity模板引擎集成到Struts应用程序中,提供了一个快速且灵活的JSP替代方案。通过五个步骤,详细说明了如何配置环境,并利用Velocity工具箱模拟Struts标记。

  Struts Recipes 的合著者 George Franciscus 带您一步步地把 Velocity 模板引擎集成进 Struts 应用程序。结果是一个快速、灵活的 JSP 替代物,同时带有希望从 Struts 得到的所有方便。

Java?? 服务器页面(JSP)技术是如此普及,以至于人们忘记了在创建 Web 页面时还有其他选择。但是最近,有些开发人员已经转向模板引擎,以获得在 JSP 中得不到的灵活性。虽然用 JSP 和模板引擎都可以把数据嵌入 HTML,但是每种技术都有自己的处理方式。Velocity 模板是一个特别流行的 JSP 替代品。Velocity 提供了平缓的学习曲线和巨大的易用性。开发人员喜欢它简洁的语法,而且性能分析也证明它的性能超出 JSP。Velocity 也非常容易集成进 Struts 应用程序。

在这篇文章中,我将介绍如何在 Struts 应用程序中集成和使用 Velocity 模板引擎。我会首先提供一个公式,然后逐步展开它。生成的应用程序组合了 Struts 和 Velocity —— 一个第一流的组合,可能会让您怀疑自己对 JSP 的忠诚!

请参阅 下载 一节,在开始之前下载这篇文章的源代码,以及 Struts、Velocity 和 Velocity 工具包。请注意,本文假设您熟悉使用 Struts 框架进行 MVC 编程。

关于模板引擎

在开始集成 Struts 和 Velocity 的简单任务之前,让我们先确保您理解模板引擎和它们在视图生成中的角色。模板引擎作为整体概念,Velocity 作为具体实现,它们的生命在 HTML 之外。Velocity 把数据合并到文本主体中不同的点上。文本可以是文字、电子邮件或 HTML。由于采用这种方式,Velocity 模板引擎有点儿像 Microsoft Word 的“邮件合并”特性。邮件合并允许您方便地把动态数据(例如姓名、地址和电话号码)合并到信件中。在早期的日子里,组织用这项特性生成大型邮件列表并把它们送到邮局,导致垃圾邮件的产生!
    
Velocity 是什么?

Velocity 是一个基于 Java 的模板引擎,它提供了简单的基于模板的语言,可以用类似脚本的方式引用对象。Velocity 促进了分离团队成员之间的责任:允许 Web 设计人员专注于视图(即页面的观感),而 Java 程序员专注于后端代码。把 Java 代码从页面布局中分离出来,会让 Web 应用程序未来更易维护。当 Velocity 与 Sruts 这样的 MVC 框架结合时,就成了 JSP 或 PHP 可行的替代。

在 Web 应用程序中,Velocity 实现的目标与 JSP 相同:可以用它在向 HttpServletResponse 的 OutputStream 发送之前生成要发送的 HTML。在 Struts 应用程序中使用 Velocity 的一种方式是在 Struts 的 Action 内部写入响应,然后返回 null 的 ActionForward。虽然这种技术可行,但却有严重的缺陷:无法使用 struts-config.xml 文件把响应抽象出来。把视图放在 Action 内部,意味着如果想要修改响应,就必须修改 Action。

因为这种技术剥夺了 Struts 最好的一项特性(即从视图中抽象出重点的能力),所以我更愿意把所有响应指向一个 servlet,由它负责访问 Velocity 模板,合并上下文的数据,生成响应,然后再送回浏览器。稍后就会学到,Velocity 的设计者们已经把这些步骤全都捆绑在了一起:您需要做的只是跟着我来看如何一步步地实现它们。如果您还没有 访问“下载”一节,现在是访问的时候了。


   


Velocity 的五步

把 Struts 与 Velocity 模板引擎组合起来很简单,也很直接;实际上,只要用五步就可以实现:

   1. 把 Velocity JAR 放在类路径中。
   2. 修改 web.xml 文件让它识别 Velocity servlet。
   3. 把 Velocity toolbox.xml 放在应用程序的 WEB-INF 目录下。
   4. 修改 struts-config,把它的视图指向 Velocity 模板而不是 JSP。
   5. 为每个需要显示的页面创建 Velocity 模板。

我将用一个熟悉的搜索用例来演示 Struts 与 Velocity 的集成。在这个示例中,一个简单的应用程序允许用户按照图书的 ISBN 编号搜索图书。应用程序的结果页面显示与 ISBN 编号匹配的图书。
   
放弃 Struts 标记 —— 不!

现在,您可能会想,是不是需要放弃那些过去让您节约了许多编码时间的很好的 Struts 标记。如果不使用 JSP,那么肯定没有使用 Struts 的 JSP 标记!幸运的是,您可以使用 Velocity 工具。Velocity 的 Struts 工具提供了所有您熟悉的 Struts 方便特性,但是添加了 Velocity 的灵活性。

第 1 步:把 Velocity JAR 放在 WEB-INF/lib 下

如果您还没下载 Velocity,那么现在需要下载它。Velocity 本身是很棒的,但是它的工具包可以帮助您把工作做得更好更快。特别是 Struts 工具模拟了您以前熟悉的 Struts 标记。请参阅 下载 一节下载 Velocity 模板引擎和 Velocity 工具。

请注意不同时候,需要的 jar 也会略有不同。在这里我不想列出一个 JAR 列表,只是想建议您访问 Velocity 的主页(请参阅 参考资料)并阅读那里的安装指南。一旦得到了需要的 JAR,只需把它们放在 WEB-INF/lib 下面即可。

第 2 步:修改 web.xml,让它识别 Velocity 的 servlet

下一步是修改 Struts 的 web.xml 文件,让它识别 Velocity 的 servlet 并把所有以 .vm 结尾的资源请求定向到 Velocity servlet,如清单 1 所示。

清单 1. 修改 web.xml,声明 Velocity servlet

<servlet>
  <servlet-name>velocity</servlet-name> |(1)
  <servlet-class> |(2)
         org.apache.velocity.tools.view.servlet.VelocityViewServlet
  </servlet-class>                                           

  <init-param> |(3)
    <param-name>org.apache.velocity.toolbox</param-name>
    <param-value>/WEB-INF/toolbox.xml</param-value>     
 </init-param>                                                

 <load-on-startup>10</load-on-startup> |(4)
</servlet>

<!– Map .vm files to Velocity –>
<servlet-mapping> |(5)
  <servlet-name>velocity</servlet-name>
  <url-pattern>
.vm</url-pattern>     
</servlet-mapping>


让我们来看看清单 1 中发生了什么:

    * (1)声明了 Velocity servlet 并给了它一个 velocity 句柄。
    * (2)声明了 Velocity servlet 的类名。

Velocity servlet 接受“toolbox”参数。toolbox 是声明应用程序的可用工具的位置。因此,在清单 1 中,我还做了以下工作:

    * (3)告诉 VelocityServlet 在哪里可以找到 toolbox 的配置。

    * (4)设置了 load-on-startup 标记,确保在正确的时间装入 Velocity servlet。任何大于或等于 0 的值都会迫使容器通过调用 servlet 的 init() 方法来装入它。放在 load-on-startup 标记体中的值决定了不同的 servlet 的 init 方法调用的次序。例如,0 在 1 之前调用,而 1 在 2 之前调用。缺少的标记或负值允许 servlet 容器根据自己的选择装入 servlet。

    * (5)声明了 servlet 映射,强迫所有用 .vm 结尾的资源请求定向到 Velocity servlet。请注意(5)中的<servlet-name> 必须与(1)中的<servlet-name> 匹配。交错的声明和映射会在日志中生成错误。

第 3 步:把 toolbox.xml 放在 WEB-INF 下

利用 Velocity,可以使用(或创建)包含许多工具的工具箱。用来登记类的工具箱中包含有用的函数,常常会用到。幸运的是,Velocity 提供了许多预先构建好的工具。还创建了许多 Struts 工具来模拟原始的 Struts 标记。如果发现需要构建自己的工具,也可以自由地构建。在清单 2 中显示的 toolbox.xml 可以在 Velocity 工具下载中找到。这个文件应当随 Velocity JAR 一起放在 WEB-INF 下。

清单 2. toolbox.xml

源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 《C++ Primer》作为C++编程领域中的一部权威著作,主要服务于初学者和经验丰富的开发者,致力于帮助他们深入掌握C++的核心知识。 第一章通常会详细讲解C++语言的基础概念和语法结构,包括变量的使用、数据类型的分类、常量的定义、运算符的应用以及基础的输入输出操作。 接下来,我们将对这一章中的核心知识点和可能的习题解答进行深入分析。 ### 1. 变量数据类型在C++编程中,变量被视为存储数据的媒介。 每一个变量都必须预先声明其数据类型,常见的数据类型有整型(int)、浮点型(float)、双精度浮点型(double)以及字符型(char)。 例如:```cppint age = 25; // 声明一个整型变量age并赋予其初始值25float weight = 70.5f; // 声明一个浮点型变量weight并赋予其初始值70.5char grade = A; // 声明一个字符型变量grade并赋予其初始值A```### 2. 常量字面量常量指的是不可更改的值,可以通过`const`关键字进行声明。 例如:```cppconst int MAX_SIZE = 100; // 声明一个整型常量MAX_SIZE,其值为100```字面量是指程序中直接书写的值,如`42`、`3.14`或`"Hello"`。 ### 3. 运算符C++提供了多种运算符,涵盖了算术运算符(+,-,*,/,%)、比较运算符(==,!=,<,>,<=,>=)、逻辑运算符(&&,||,!)以及赋值运算符(=,+=,-=,*=,/=,%=)等。 ### 4. 输入输出在C++中,使用`std::cin`来实现输...
内容概要:本文详细介绍了一个基于C++的仓库存储管理系统的设计实现,涵盖了项目背景、目标、挑战及解决方案,并系统阐述了整体架构设计、数据库建模、功能模块划分、权限安全、并发控制、数据一致性保障、异常处理可扩展性等关键内容。通过面向对象编程思想,采用分层架构模块化解耦设计,结合STL容器、多线程、锁机制等C++核心技术,实现了高效的库存管理功能,包括入库、出库、盘点、调拨、权限控制、日志追踪智能报表分析。文中还提供了核心类如Inventory(库存)、User(用户权限)、LogEntry(操作日志)及WarehouseManager(主控制器)的代码示例,展示了数据结构设计关键算法逻辑。; 适合人群:具备C++编程基础,熟悉面向对象设计基本数据结构的软件开发人员,尤其适合从事企业级管理系统开发或希望深入理解系统架构设计的中级开发者(工作1-3年);也适用于计算机相关专业学生进行课程设计或毕业项目参考; 使用场景及目标:①学习如何使用C++构建复杂业务系统的整体架构模块划分方法;②掌握高并发、数据一致性、权限控制、异常处理等企业级系统关键技术的实现思路;③理解仓储管理业务流程及其在软件系统中的建模落地方式;④为开发类似ERP、MES等后台管理系统提供技术原型设计参考; 阅读建议:此资源不仅提供理论架构代码片段,更强调系统设计的完整性工程实践性。建议读者结合代码示例动手实现核心模块,深入理解类之间的关系交互逻辑,重点关注多线程安全、事务管理权限校验等难点环节,并尝试扩展功能如对接GUI界面或数据库持久化模块,以全面提升系统开发能力。
农作物叶子健康疾病实例分割数据集 一、基础信息 数据集名称:农作物叶子健康疾病实例分割数据集 图片数量: - 训练集:7,446张图片 - 验证集:970张图片 - 测试集:182张图片 - 总计:8,598张图片 分类类别: - Apple Healthy(健康苹果叶) - Apple Rust Leaf(苹果锈病叶) - Apple Scab Leaf(苹果黑星病叶) - BellPepper Healthy(健康甜椒叶) - BellPepper Leaf Spot(甜椒叶斑病) - Corn Gray Leaf Spot(玉米灰斑病) - Corn Leaf Blight(玉米叶枯病) - Corn Rust Leaf(玉米锈病叶) - Grape Black Rot(葡萄黑腐病) - Grape Healthy(健康葡萄叶) - Squash Powdery Leaf(南瓜白粉病叶) - Tomato Bacterial Spot(番茄细菌性斑点病) - Tomato Healthy(健康番茄叶) - Tomato Septoria(番茄斑枯病) 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形标注,适用于实例分割任务。 数据格式:图片来源于农业图像数据库,细节清晰。 二、适用场景 农业植物疾病AI检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别植物叶子疾病区域并分类的AI模型,辅助农民快速诊断和治理。 精准农业应用研发:集成至农业智能管理系统中,提供实时疾病识别功能,为农作物健康管理提供决策支持。 学术研究创新:支持农业科学人工智能交叉领域的研究,助力发表高水平农业AI论文。 农业教育培训:数据集可用于农业院校或培训机构,作为学生学习植物疾病分类和诊断的重要资源。 三、数据集优势 精准标注多样性:每张图片均经过准确标注,确保疾病区域分割精确。包
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值