sed awk head tail wc split 最常用方法

【Shell牛客刷题系列】SHELL4 输出第5行的内容:回顾head、tail命令和sed、awk命令的使用 本文首先复习了head、tail、sed命令的相关语法知识;然后给出五种题目解决方案,基本都是之前的题目中遇到过的知识点。 阅读详情

wc 统计行数

wc -l test.txt

查看某些行

head -100 filename
tail -100  filename 或 tail -n 100  filename
# 看中间100-200行的内容
sed -n '100,200p' filename 

awk

# 注意:把指令包含在 ‘{}’ 之中
# -F 指定 分隔符
awk -F "," '{print $1 $5 $6 $7 $8 $20 $23}' > xaa.txt
awk '{if(length($2)==20&&(length($6)!=2||length($7)!=2)) print}' xaa.txt > xaa.pe

sed

# -e 可以在一条语句里面使用多组命令
# s/ /,/g 中,
# 第一个s表示替换
# 把空格替换成逗号
# 最后的g表示全局替换
sed -e "s/ /,/g" -e "s/-//g"  tt.txt > tt.csv

split切割文本

# 按照行切割文本
split -l 1000000 1111.log

cat 合并文件

cat aa.log bb.log cc.log > all.log
Linux日志排查实战:从tail、grep到四层过滤法精准定位线上故障 日志分析是系统运维和故障排查的基础技术,通过记录应用程序运行状态帮助工程师理解系统行为。其核心原理是利用时间戳、日志级别和结构化信息构建可追溯的事件流水。在技术价值层面,有效的日志分析能大幅提升问题定位效率,减少系统宕机时间。常见应用场景包括接口超时、数据库连接异常、内存溢出等线上故障的快速诊断。本文基于tail实时监控、grep关键词过滤等热词技术,结合四层过滤法工作流,详细演示如何从海量日志中精准定位问题根因,为工程师提供一套可落地的排查方法论。 阅读详情

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