HDU6050 Funny Function[矩阵快速幂]

本文介绍了一种利用矩阵快速幂解决特定数列问题的方法,通过观察数列规律,构建矩阵,并采用快速幂运算高效计算第n项的值。

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Funny Function

  HDU - 6050 






 

题意:

给出一个函数由题目给的公式可以求出其他项,给出一个n和m,根据这个求出。结果取模1e9+7


题解:

根据前几项

1  1  3  5  11  21  43  85  171  341  683  ......

都是由第二条公式推导出来的

那么当n等于3的时候,第二行 就变成  5  9  19  37  75  149   ......

当n等于4的时候,第二行就变成  10  20  40  80  160  320  640  ......

手动自己写一下几项  会发现同样还是符合第二条 

那么就会有一条

T_T 观察一下吧

然后就会发现一个规律


最后根据这三个式子

我们可以得出

当n为偶数的时候




当n为奇数的时候






然后我们就得到我们要的矩阵了


用矩阵快速幂就可以直接求出答案了



#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<stack>
#include<set>
#include<map>
#include<vector>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int mod=1e9+7;
const int N=2;
ll a[N][N],b[N][N],ans[N][N],tmp[N][N];
ll Mul(ll a[][N],ll b[][N])
{
    memset(tmp,0,sizeof(tmp));
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        for (int j=0 ; j<N ; ++j)
            if (a[i][j])
                for (int k=0 ; k<N ; ++k)
                    tmp[i][k]=(tmp[i][k]+a[i][j]*b[j][k]%mod+mod)%mod;
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        for (int j=0 ; j<N ; ++j)
            a[i][j]=tmp[i][j];
}
ll Pow(ll ans[][N],ll a[][N],ll m)
{
    while (m)
    {
        if (m&1)
            Mul(ans,a);
        Mul(a,a);
        m>>=1;
    }
}
ll Add(ll a[][N],ll b[][N],int flag)
{
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        for (int j=0 ; j<N ; ++j)
            a[i][j]=(a[i][j]+flag*b[i][j]+mod)%mod;
}
void initial(ll n,int flag)
{
    memset(b,0,sizeof(b));
    memset(ans,0,sizeof(ans));
    memset(a,0,sizeof(a));
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        b[i][i]=ans[i][i]=1;
    a[0][1]=a[1][1]=1;
    a[1][0]=2;
    Pow(ans,a,n);
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        for (int j=0 ; j<N ; ++j)
            a[i][j]=ans[i][j];
    memset(ans,0,sizeof(ans));
    for (int i=0 ; i<N ; ++i)
        ans[i][i]=1;
    if (flag==1)
    {
        b[0][0]=1;
        b[0][1]=-1;
        b[1][0]=-2;
        b[1][1]=0;
    }
    Add(a,b,flag);
}
int main()
{
    int T;
    scanf("%d",&T);
    while (T--)
    {
        ll n,m;
        scanf("%lld%lld",&n,&m);
        int flag=n&1?1:-1;
        initial(n,flag);
        Pow(ans,a,m-1);
        ll res=0;
        for (int i=0 ; i<N ; ++i)
            res=(res+ans[0][i])%mod;
        printf("%lld\n",res);
    }
    return 0;
}

### HDU 2544 题目分析 HDU 2544 是关于最短路径的经典问题,可以通过多种方法解决,其中包括基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 算法。以下是针对该问题的具体解答。 --- #### 基于邻接矩阵的 Floyd-Warshall 实现 Floyd-Warshall 算法是一种动态规划算法,适用于计算任意两点之间的最短路径。它的时间复杂度为 \( O(V^3) \),其中 \( V \) 表示节点的数量。对于本题中的数据规模 (\( N \leq 100 \)),此算法完全适用。 下面是具体的实现方式: ```cpp #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int INF = 0x3f3f3f3f; int dist[105][105]; int n, m; void floyd() { for (int k = 1; k <= n; ++k) { // 中间节点 for (int i = 1; i <= n; ++i) { // 起始节点 for (int j = 1; j <= n; ++j) { // 结束节点 if (dist[i][k] != INF && dist[k][j] != INF) { dist[i][j] = min(dist[i][j], dist[i][k] + dist[k][j]); } } } } } int main() { while (cin >> n >> m && (n || m)) { // 初始化邻接矩阵 for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int j = 1; j <= n; ++j) { if (i == j) dist[i][j] = 0; else dist[i][j] = INF; } } // 输入边的信息并更新邻接矩阵 for (int i = 0; i < m; ++i) { int u, v, w; cin >> u >> v >> w; dist[u][v] = min(dist[u][v], w); dist[v][u] = min(dist[v][u], w); // 如果是有向图,则去掉这一行 } // 执行 Floyd-Warshall 算法 floyd(); // 输出起点到终点的最短距离 cout << (dist[1][n] >= INF ? -1 : dist[1][n]) << endl; } return 0; } ``` --- #### 关键点解析 1. **邻接矩阵初始化** 使用二维数组 `dist` 存储每一对节点间的最小距离。初始状态下,设所有节点对的距离为无穷大 (`INF`),而同一节点自身的距离为零[^4]。 2. **输入处理** 对于每条边 `(u, v)` 和权重 `w`,将其存储至邻接矩阵中,并取较小值以防止重边的影响[^4]。 3. **核心逻辑** Floyd-Warshall 的核心在于三重循环:依次尝试通过中间节点优化其他两节点间的距离关系。具体而言,若从节点 \( i \) 到 \( j \) 可经由 \( k \) 达成更优解,则更新对应位置的值[^4]。 4. **边界条件** 若最终得到的结果仍为无穷大(即无法连通),则返回 `-1`;否则输出实际距离[^4]。 --- #### 性能评估 由于题目限定 \( N \leq 100 \),因此 \( O(N^3) \) 的时间复杂度完全可以接受。此外,空间需求也较低,适合此类场景下的应用。 ---
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