Python读取execl, 出现Unnamed列，导致处理报错ValueError: Unexpected input dimension XX, expected XX

最新推荐文章于 2024-08-23 13:35:30 发布
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当使用pandas读取大量数据的Excel文件时，可能会遇到'Unnamed'列，导致数据维度错误。解决这个问题的方法是在读取数据后，通过data.loc[:,~data.columns.str.contains('^Unnamed')]删除含有'Unnamed'的列，确保数据处理的准确性。

使用pandas读取Excel的数据，如

data = pd.read_excel(file)

然后进行下一步的处理。但是在大数据量的情况下，容易出现Unnamed列，从而导致读取的数据和实际想要的数据维度不匹配。

这时，我们对读取到的data进行如下的处理，可以删去相应的Unnamed列来解决此类问题。

data = data.loc[:, ~data.columns.str.contains('^Unnamed')]

 

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