Python读取execl, 出现Unnamed列,导致处理报错ValueError: Unexpected input dimension XX, expected XX

当使用pandas读取大量数据的Excel文件时,可能会遇到'Unnamed'列,导致数据维度错误。解决这个问题的方法是在读取数据后,通过data.loc[:,~data.columns.str.contains('^Unnamed')]删除含有'Unnamed'的列,确保数据处理的准确性。

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使用pandas读取Excel的数据,如

data = pd.read_excel(file)

然后进行下一步的处理。但是在大数据量的情况下,容易出现Unnamed列,从而导致读取的数据和实际想要的数据维度不匹配。

这时,我们对读取到的data进行如下的处理,可以删去相应的Unnamed列来解决此类问题。

data = data.loc[:, ~data.columns.str.contains('^Unnamed')]

 

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