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Qwen-Image是阿里云通义千问团队于2025年8月发布的亿参数图像生成基础模型,其最大亮点是强大的复杂文本渲染和精确图像编辑能力,能够生成包含多行、段落级中英文文本的高保真图像

### AOI AWD 探针使用方法 #### 构建与部署流程 为了正确使用 AoiAWD 的探针功能,需按照以下方式完成构建和部署操作。首先需要进入项目的根目录并清理旧的前端资源文件: ```bash cd ../AoiAWD rm -rf src/public/* ``` 接着复制前端构建后的静态资源至 `src/public` 文件夹中,并通过 PHP 脚本编译核心组件[^1]。 ```bash cp -r ../Frontend/dist/* src/public/ php compile.php ``` 此过程会生成一个名为 `guardian.phar` 的文件,该文件即为用于保护 PWN 题目的工具包[^2]。 #### 影子壳程序配置 在实际应用过程中,`guardian.phar` 是用来包裹原始 PWN 程序的核心工具。它能够透明地记录 STDIN 和 STDOUT 流量以及快照目标进程的内存状态,并将其发送给指定的日志服务器。运行命令如下所示: ```bash ./guardian.phar [PATH] -i [PATH] Original ELF. -o [PATH] Path of patched ELF. -s [URI] Log record server URI. ``` 其中 `-i` 参数指定了待处理的目标可执行文件路径;而 `-s` 则定义了日志接收端的服务地址,默认情况下设置为本地服务 (127.0.0.1:8023)[^2]。 #### 日常维护建议 当把经过封装后的二进制文件放置于竞赛环境中时,请务必确认网络连通性和权限管理无误。此外还需定期检查日志数据存储情况以保障比赛期间系统的稳定运作。 ```python import os def check_network_connection(server_uri="127.0.0.1", port=8023): """检测网络连接状况""" response = os.system(f"ping {server_uri} -c 1 > /dev/null 2>&1") if response == 0: print("Network connection is active.") else: print("No network connectivity.") check_network_connection() ```
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