给定一个未经排序的整数数组,找到最长且 连续递增的子序列,并返回该序列的长度。
连续递增的子序列 可以由两个下标 l 和 r(l < r)确定,如果对于每个 l <= i < r,都有 nums[i] < nums[i + 1] ,那么子序列 [nums[l], nums[l + 1], ..., nums[r - 1], nums[r]] 就是连续递增子序列。
示例 1:
输入:nums = [1,3,5,4,7] 输出:3 解释:最长连续递增序列是 [1,3,5], 长度为3。 尽管 [1,3,5,7] 也是升序的子序列, 但它不是连续的,因为 5 和 7 在原数组里被 4 隔开。
示例 2:
输入:nums = [2,2,2,2,2] 输出:1 解释:最长连续递增序列是 [2], 长度为1。
提示:
1 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109

int findLengthOfLCIS(int* nums, int numsSize) {
//int *dp =(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);//执行时间更短
int dp[10000];
dp[0]=1;
int i,max=1;
for(i=1;i<numsSize;i++){
//初始化
dp[i]=1;
//递归公式
if(nums[i]>nums[i-1])
{
dp[i] = dp[i-1]+1;
}
max = (max > dp[i] ? max :dp[i]);
}
return max;
}
本文介绍了一个编程问题,如何在一个未经排序的整数数组中找到最长的连续递增子序列。给出了使用动态规划方法的C++代码实现,通过维护一个dp数组来计算每个位置的最长递增子序列长度。
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