大四本科生入选人工智能顶会ICLR2020,华人学者在线解读入选文章

ICLR 2020作为深度学习顶级会议,今年在线上举行。文章介绍了大四学生吴同关于对抗机器学习的论文,MIT博士生杨宇喆在无线感知和强化学习的研究,华为研究员朱胜宇利用强化学习进行因果发现的工作,以及CMU博士赵晗在学习公平表示的创新。这些华人学者的在线论文解读揭示了深度学习领域的前沿进展。

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会议之眼A类,第八届国际学习代表大会 ICLR 2020(International Conference on Learning Representations)于2020年4月26日至30日以线上会议方式举行。

 

ICLR全称为International Conference on Learning Representations(国际学习表征会议),由深度学习三巨头中的两位,Yoshua Bengio和Yann LeCun牵头于2013年创办。成立至今,已被学术研究者们广泛认可,被认为“深度学习的顶级会议”。

ICLR也是是致力于人工智能领域发展的专业人士的主要聚会。会议因在人工智能,统计和数据科学领域以及机器视觉,计算生物学,语音识别,游戏和机器人,文本理解等重要领域中展示和发布有关深度学习各个方面的前沿研究而享誉全球。

 

ICLR 2020于2020年4月26日-30日在埃塞尔比亚进行,这是非洲大陆首次举行的大型人工智能会议之一,考虑到疫情的影响,ICLR 2020组委会宣布,本次会议全程均采用线上直播的方式进行“云参会”。AI研习社邀请此次会议入选的中国学者进行了在线论文解读,满屏精华不容错过。!(论文合集我们将于下期送上,记得关注呀!)

 

论文接收情况


此次会议共接收2594篇论文,录取了687篇,接收率为26.48%。根据下图可知:投稿总数在不断增加,2020年更是呈大幅度上

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