顶会AAAI 2020九篇教程ppt整理！看看别人的课件是怎么做的

本文整理了AAAI 2020的9篇教程内容，涉及文本生成的艺术创作、因果推理的表征学习、人机交互准则、公平资源分配、可解释AI、图的深度学习应用、强化学习探索、AI规划机器人技术等领域，旨在分享前沿研究和实践。

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AAAI 2020的Tutorial部分已经结束，本次大会共有23场教程演讲（可解释AI分为两场），其中不乏谷歌、微软、Facebook、亚马逊的身影。截止目前，小编共整理了9份教程的ppt，作为第一部分的资源分享给大家。

资料整理情况

这9篇教程分别是通过文本生产进行艺术创作、因果推理的表征学习、人类与AI互动的准则，公平资源分配的最新进展，同行评审和其他社会技术智能系统中的公平与偏见，可解释AI，图的差分深度学习及其应用，强化学习中的探索和开发，使用ROSPlan的AI规划机器人技术。

[SP5Q:CreativeandArtisticWritingviaTextGeneration](https://lijuntaopku.github.io/AAAI2020-tutorial/)[SP3:RepresentationLearningforCausalInference](http://cobweb.cs.uga.edu/~shengli/AAAI20-Causal-Tutorial.html)[SA5Q:GuidelinesforHuman-AIInteraction](https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/appmsgt=media/appmsg_edit&action=edit&type=10&appmsgid=100002350&token=1765815942&lang=zh_CN)[SA3:RecentAdvancesinFairResourceAllocation](https://users.cs.duke.edu/~rupert/fair-division-aaai20/index.html)[SA2:FairnessandBiasinPeerReviewandotherSociotechnicalIntelligentSystems](h