清华华为发布“万词王”反向词典系统，入选AAAI 2020

本文部分内容源自清华大学计算机系在读博士岂凡超在AI科技评论发布的：话到嘴边却忘了？这个模型能帮你 | AAAI 2020。会议之眼参考论文对模型框架、背景知识以及数据来源、评测部分进行了补充。

岂凡超

 

论文简介和摘要

《Multi-channelReverse Dictionary Model》是由清华大学、华为诺亚方舟合作的论文。该论文已经被AAAI 2020录用。

 

 

 

该文关注反向词典问题——即给定对某个词语的描述，希望得到符合给定描述的词语。该文提出了一种受到人的描述→词的推断过程启发的多通道模型，在中英两种语言的数据集上都实现了当前最佳性能（state-of-the-art），甚至超过了最流行的商业反向词典系统。此外，基于该文提出的模型，论文作者还开发了在线反向词典系统，包含首次实现的中文、中英跨语言反向查词功能。

 

论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.08441 代码和数据地址：https://github.com/thunlp/MultiRD web端万词王地址：https://wantwords.thunlp.org/

 

网站简介

 

基于论文所提模型的在线反向词典系统——万词王（WantWords）：https://wantwords.thunlp.org/。该系统不仅支持英文、中文反向查词，还支持英汉、汉英跨语言反向查词，能够显示候选词的词性、定义等基本信息，且支持按照词性、单词长度、词形等对候选词进行筛选，助你更快找到你想要的词。

图1 万词王示例

 

研究背景

反向词典顾名思义，以对目标词语义的描述为输入，输出目标词以及其他符合描述的词语。

图2 反向词典示例

反向词典有重要的实用价值，其最大的用处在于解决舌尖现象（Tip of the tongue），即话到嘴边说不出来的问题——频繁写作的人，如作家、研究人员、学生等经常会遇到这种问题。
此外，反向词典也可以为掌握词汇不多的新语言学习