PPT做的好不如画图画的好 | 神经网络绘图篇，涵盖Netron、NN-SVG、PlotNeuralNet！

最新推荐文章于 2025-09-21 03:10:29 发布

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#资料 #绘图 #神经网络 #NN-SVG #netron

本文介绍了神经网络的可视化工具NN-SVG、PlotNeuralNet和Netron，包括它们的特点、适用场景和使用方法。NN-SVG提供多种风格的神经网络绘图，PlotNeuralNet基于Python和LaTeX，适合绘制CNN，而Netron支持多种框架的模型可视化。

"会议之眼"公众号独家报道：

在这里插入图片描述
本次为大家介绍的是神经网络的可视化工具和绘图软件。在搭建神经网络以及后期论文写作时，可视化的神经网络模型将在很大程度上帮助我们直观地理解模型结构和数据的流动。除了大家常用的PPT+AI+PS之外，小助手也为大家整理了Github上各路大神开发的绘图软件信息。

神经网络绘图软件最新汇总

来自知乎的李佳骏根据软件的便捷及易用性，美观度，是否支持导出，网络结构支持度，平台和工具支持度，按照满分五颗星的标准进行了评价。

示意图

NN SVG ★★★★
提供三种典型的神经网络绘图风格，个性化参数多
交互式绘图
jettan/tikz_cnn ★☆
基于tikz的tex的宏指令绘制
绘制脚本繁杂
PlotNeuralNet ★★★☆
底层基于tikz的tex的宏指令绘制
上层提供基于python的描述框架，绘制脚本简单
可绘制复杂的网络结构
ConvNetDraw ★★
基于javascript和css绘制
仅支持基本Layer类型
gwding/draw_convnet ★★☆
简单易用
底层基于matplotlib绘制
ajtulloch/dnngraph （便捷性不好评价，暂不打分）
基于Haskell语言

计算图

lutzroeder/netron ★★★★★
支持工具: ONNX, Keras, CoreML, Caffe2, MXNet, TensorFlow Lite, Caffe, PyTorch, Torch, CNTK, PaddlePaddle, Darknet, scikit-learn, TensorFlow.