关于python的字典(dict)的方法(附带解释)

字典是用来存储含索引关系或者对应关系的一种数据类型。例如存放姓名和成绩的对应关系,和年龄的对应关系等等。

dict={ ‘ 键1’:值1,‘键2’:值2,.......};

一个键只能对应一个值,而一个值可以被多个键共享。

如果键不唯一,则该键对应的值为最后一对键值的值。

字符串和数字都可以当作键,列表不可以当作键。

查找

1.dict[ 键1 ]=值1;直接返回要查找键所对应的值;键不存在的时候会报错。

2.dict.get( 键1 )=值1;用函数返回该键的值,键不存在的时候不会报错。

3.dict.a.setdefault( 键1 );如果键不在字典中,则插入默认值(None)为的键。 如果关键字在字典中,则返回关键字的值,否则返回默认值(None)。

修改与增加

dict[ 键1 ]=值1;如果键1存在,就修改其对应的值1,如果键1不存在,就增加该键值对(键1:值1)。

dict.update(dict1);将dict1中的键值对,批量增加到dict中(不限制两者的键值类型)。

删除

dict.pop( 键1 );删除(键1:值1)键值对,并返回值1,若没有该键会报错。

dict.pop( 键1 ,值);设置任意一个值,若该键存在,返回值1,避免该键不存在的时候报错。

dict.popitem();默认删除字典dict中最后一对键值对,并以元组(tuple)的形式返回该键值对。

del dict[ 键1 ];删除该键1对应的值1,不做返回,若该键不存在会报错。

dict.clear();将该字典dict中的所有键值对清空。

键和值

获取所有的键:

aa=dict.keys();type(aa)='dict_keys'。

aa1=list(aa);将aa转换为列表aa1,得到dict的所有键组成的列表。

aa2=tuple(aa);将aa转换为元组aa2,得到dict的所有键组成的元组。

获取所有的值:

bb=dict.values();type(bb)='dict_values'。

bb1=list(bb);将bb转换为列表bb1,得到dict的所有值组成的列表。

bb2=tuple(bb);将bb转换为元组bb2,得到dict的所有值组成的元组。

判断键是否在字典中:

键1  in  dict;返回一个bool类型,若键1在字典dict中,返回True。

字典的遍历

for i in dict:
    print(i)  #打印出字典dict中的所有的键。
    print(dict[i])  #打印出字典dict中的所有键对应的值。    

for i in dict.keys():
    print(i,type(i))  #打印出字典中的所有的键,以及该键的类型。
    
for i in dict.values():
    print(i,type(i))  #打印出字典中的所有的值,以及该值的类型。

其他

1. dict1=dict.copy();将字典dict中的所有键值对赋给字典dict1,两个字典地址不同,互不影响。

2.1. ditc1=dict.fromkeys(list1);生成一个新的字典,该字典的键为列表(list1)中的元素,该字典所有键的值为None,

2.2. dict2=dict.fromkeys(list1,值1);生成一个新的字典,该字典的键为列表(list1)中的元素,该字典所有键的值为值1。

以上两种方式中的列表(list1)可用元组(tuple1)代替

(此处的dict可以直接使用内置的数据类型dict,见下图)

根据键不会重复的特性,该方法可以对列表或元组去重:

3. d=dict.items();type(d)='dict_items'。得到字典dict中所有的键值对。

d1=dict(d);则d1为新字典,且d1==dict。

d2=list(d);则创建新列表d2,d2的元素为(键:值)键值对。

d3=tuple(d);则创建新元组d3,d3的元素为(键:值)键值对。

<think>嗯,用户之前问过C#能做什么,现在又转向Python的语法字典。我需要先理解他们的需求。可能用户正在学习Python,特别是对字典这一数据结构感兴趣。他们可能已经了解C#的应用,现在想扩展Python的知识,或者在做项目时需要用到字典。 首先,我应该确认用户对Python的基础了解程度。他们提到“语法字典”,可能是指字典的语法结构,或者常见用法。需要明确回答字典的定义、创建、操作以及相关方法。同时,用户可能希望看到示例代码,这样更容易理解。 考虑到用户之前得到的是结构清晰的回答,我应该保持类似的格式,分点说明,使用代码示例。同时,注意使用中文,确保术语准确,比如“键值对”这样的术语。 还要注意用户可能的深层需求。他们可能在处理JSON数据、配置项或者需要高效的数据查找,这些都是字典的常见应用场景。可以加入实际应用示例,比如统计词频,这样用户能更好地理解字典的实用性。 另外,用户可能对字典的高级特性感兴趣,比如嵌套字典字典推导式,或者与列表的区别。需要涵盖这些内容,但也要避免信息过载,保持结构清晰。可能还需要比较字典和其他数据结构,比如列表或集合,以帮助用户理解何时使用字典更合适。 最后,检查是否有遗漏的重要点,比如可变性、键的唯一性等,这些都是字典的关键特性。确保回答准确,语法正确,符合用户之前得到的格式要求,比如使用$...$标记行内代码,独立代码块用```包裹。</think>以下是关于 **Python字典Dictionary)** 的核心语法与用法总结,分点说明并附带示例: --- ### 一、字典基础 #### 1. **定义与特性** - **键值对结构**:字典通过`键(key)`映射`值(value)`,格式为 `{key1: value1, key2: value2}`。 - **无序性**:Python 3.7+ 后字典插入顺序保留,但本质上仍以键的哈希值存储。 - **键的不可变性**:键必须是不可变类型(如`字符串`、`数字`、`元组`),值可以是任意类型。 - **可变性**:字典内容可动态增删改。 #### 2. **创建字典** ```python # 方式1:直接定义 dict1 = {"name": "Alice", "age": 25} # 方式2:dict()构造函数 dict2 = dict(name="Bob", age=30) # 方式3:空字典 empty_dict = {} ``` --- ### 二、字典操作 #### 1. **访问元素** ```python person = {"name": "Charlie", "age": 35} # 通过键访问(键不存在会报错KeyError) print(person["name"]) # 输出: Charlie # 通过get()方法(键不存在返回None或默认值) print(person.get("height")) # 输出: None print(person.get("height", 180)) # 输出: 180 ``` #### 2. **增删改元素** ```python # 添加/修改键值对 person["gender"] = "male" # 新增 person["age"] = 40 # 修改 # 删除键值对 del person["gender"] # 删除键为"gender"的项 age = person.pop("age") # 删除并返回键对应的值 ``` --- ### 三、字典方法 | 方法 | 说明 | 示例 | |--------------------|------------------------------------------------------------|---------------------------------------------------------------------| | `keys()` | 返回所有键的视图(可遍历) | `list(person.keys())` → `["name", "age"]` | | `values()` | 返回所有值的视图 | `list(person.values())` → `["Charlie", 40]` | | `items()` | 返回所有键值对的视图(元组形式) | `list(person.items())` → `[("name", "Charlie"), ("age", 40)]` | | `update(dict2)` | 合并字典(重复键则覆盖) | `person.update({"city": "Paris"})` | | `setdefault(key, default)` | 若键存在则返回值,否则插入键并设置默认值 | `person.setdefault("country", "France")` → 返回或设置"France" | --- ### 四、字典推导式 类似列表推导式,用于快速生成字典: ```python # 生成数字平方字典 squares = {x: x**2 for x in range(1, 6)} # 输出: {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25} # 条件过滤 even_squares = {x: x**2 for x in range(10) if x % 2 == 0} ``` --- ### 五、常用场景 1. **JSON数据处理** 字典结构与JSON格式天然兼容: ```python import json data = '{"name": "David", "age": 28}' dict_data = json.loads(data) # 字符串转字典 ``` 2. **统计词频** 利用字典统计文本中单词出现次数: ```python text = "apple banana apple orange banana" words = text.split() frequency = {} for word in words: frequency[word] = frequency.get(word, 0) + 1 # 输出: {'apple': 2, 'banana': 2, 'orange': 1} ``` 3. **配置存储** 存储程序配置参数: ```python config = { "debug_mode": True, "max_connections": 100, "allowed_ips": ["192.168.1.1", "10.0.0.1"] } ``` --- ### 六、与列表的区别 | 特性 | 字典Dictionary) | 列表(List) | |--------------------|-------------------------------|----------------------------------| | **存储方式** | 键值对 | 有序元素集合 | | **访问速度** | 键的哈希查找,$O(1)$ | 索引遍历,$O(n)$ | | **内存占用** | 更高(需存储键和哈希表) | 更低 | | **适用场景** | 快速查找、非顺序数据 | 顺序操作、需要索引时 | --- ### 七、注意事项 1. **键的唯一性**:若重复定义键,后定义的会覆盖前者。 2. **哈希冲突**:不同键可能生成相同哈希值(极少见),但Python会自动处理。 3. **性能优化**:字典的查找速度极快,适合高频查询场景。 掌握字典Python高效编程的关键,尤其在数据处理、API交互和动态配置中应用广泛。
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