HR--关于Appraisal

 基本上, SAP HR中的appraisal有三种相互独立的方案, PA中的infotype 0025, PD中的Appraisal System, PD中的Objective Setting & Appraisals.
第一种方法最为简单实用, 直接在infotype 0025中输入appraisal的criterion, points, appraiser, date, 并且可以据此直接影响remuneration. 对于员工评估流程比较简单的企业, 这样还是很实用的.
如果在T77S0中改一下开关, PLOGI/APPAR, 系统将忽视infotype0025, 取而代之的是PD中的评估系统, 即appraisal system, 这就是第二种方案, 其基础是一系列的template, template的类型包括单人评估, 多人评估, 匿名评估, 评估的主体和客体可以包括用户, 员工, 课程等等, 评估对象则包含criteria group, criterion, qualification, 他们作为appraiser评估appraisee时所参考的评估点, 并可以对这些评估点配置不同的计量标准和权重.
第三种方案是基于第二种方案, 但是集成了更多内容, 比如SEM中的KPI和BSC, 技术上也考虑的更多, 尤其是Web界面和Workflow内容, 名字也改叫Objective setting and appraisals, 从名字看来, 似乎有助于按MBO来考核.
第三种方案自4.7开始使用, 在T77S0的开关为HAP00/REPLA, 两种方案编辑模板编辑template都用的同样的目录和Tcode, 所以很有迷惑性, 但是改一下开关, OOAM的界面将大不相同.

 相关函数:
BAPI_APPRAISAL_CHANGE Change appraisals
BAPI_APPRAISAL_CREATE Create appraisals
BAPI_APPRAISAL_DELETE Delete appraisals
BAPI_APPRAISAL_GETDETAIL Read appraisal
BAPI_APPRAISAL_GETLIST Display appraisals
BAPI_APPRAISAL_STATUS_CHANGE Change appraisal status

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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