Java定时调度机制 - ScheduledExecutorService

Java ScheduledExecutorService:从定时任务到异步调度的核心机制与实战 在Java并发编程中,任务调度是构建可靠后台系统的关键技术。其核心原理在于将时间触发与任务执行解耦,通过线程池与优先级队列的协同工作,实现精准、可控的异步执行。这种设计不仅解决了传统Timer单线程阻塞的痛点,更赋予了系统应对高并发与复杂任务编排的能力。从技术价值看,它提供了三种调度模式:一次性延迟、固定频率及固定延迟执行,能灵活适配心跳检测、数据清理、订单超时等多样化的应用场景。本文聚焦ScheduledExecutorService,深入剖析其基于DelayedWorkQueue和ScheduledFu 阅读详情

看到解释比较认可的讲解链接:https://www.jianshu.com/p/aeb391e4edb0

实际的使用:

public static ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);

	private static LocalCacheService cacheService = new LocalCacheService();

	// Every two hours refresh
	public void triggerFresh() {
		String pUmpKey = appConfig.getUmp_key_prefix() + ".LocalCacheRefreshSchedule.triggerFresh";
		CallerInfo info = Profiler.registerInfo(pUmpKey, appConfig.getAppName(), false, true);
		try {

			executorService.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {
				@Override
				public void run() {
					cacheService.constructBackupDataByDoudiPin();
					cacheService.writeToLocalFile();
				}
			}, 0, 3, TimeUnit.HOURS);
		} catch (Exception e) {
			log.error("LocalCacheRefreshSchedule triggerFresh Error:{}", e);
			Profiler.functionError(info);
		} finally {
			Profiler.registerInfoEnd(info);
		}
	}
ArcGIS中的Python入门知识点整理 关于Arcpy大家应该都比较熟悉,Python用的好,数据处理快又好!在ArcGIS中ArcPy是一个以成功的arcgisscripting模块为基础并继承了arcgisscripting功能进而构建而成的站点包。目的是为以实用高效的方式通过Python执行地理数据分析、数据转换、数据管理和地图自动化创建基础。ArcPy提供了丰富纯正的Python体验,具有代码自动完成功能。今天我们就看看关于Arcpy相关处理的使用,通过一些简单代码与大家一起认识Arcpy。 阅读详情

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