ES+Kibana平台搭建和javaApi连接

ELK API常用接口与增删改查/ELK数据迁移、导出、修改默认保存天数 ELK API常用接口与增删改查/数据备份 阅读详情

1、安装ES服务端步骤:
(1)从ES网站下对应版本
(2)下载ES可视化管理平台Kibana
(3)javaAPI连接

要注意版本问题,ES和Kibana版本要一致

2、案例:
Elasticsearch版本:6.7.2
Kibana版本:6.7.2
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30952103/article/details/101495830es版本下载地址
https://blog.youkuaiyun.com/sinat_28224453/article/details/51134978 linux下elasticsearch 安装、配置及示例
https://www.cnblogs.com/yiwangzhibujian/p/7137546.htmlKibana安装教程
注意:Kibana.yml文件中需要配置的elasticsearch.hosts: 对应的是ES中的elasticsearch.yml的http.port:端口号相对应
安装完ES和Kibana后,要先启动ES后确认ES启动正常后,再启动Kibana,这样就可以实现ES可视化
https://www.cnblogs.com/xbq8080/p/8995028.htmljavaAPI客户端连接,亲测有效(transport client)
https://www.jianshu.com/p/c79f5e035fbe javaApi链接调用

github代码:https://github.com/xudeqiang/esClient.git

3、以下是自己搜索的相关技术介绍
https://www.cnblogs.com/orzlin/p/10262393.html从零搭建ES搜索服务(一)基本概念及环境搭建

https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8998168.htmlSpringBoot整合ElasticSearch实现多版本的兼容

https://www.cnblogs.com/xuwujing/p/8998168.htmlES版本对照表

https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41104835/article/details/89061225安装head插件

运行bug修复:
https://blog.youkuaiyun.com/u010777099/article/details/86607115

https://blog.youkuaiyun.com/qq_34624315/article/details/82790142 ES对应java版本

https://blog.youkuaiyun.com/qq_33314107/article/details/80725913 javaAPI

https://blog.youkuaiyun.com/prestigeding/article/details/83188043 javaAPI种类–可以重点查阅一下

4、ES对应的javaAPI开发文档
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html中文官网

https://blog.youkuaiyun.com/zx711166/article/details/82466193 合并查询语句

https://www.jianshu.com/p/32f4d276d433 ES分页

https://blog.youkuaiyun.com/lom9357bye/article/details/64500638 ES的ScrollType分页-javaApi

https://blog.youkuaiyun.com/walle167/article/details/85165549 ES的Scroll分页-JavaApi
https://blog.youkuaiyun.com/Justnow_/article/details/80257180 ES的Scroll分页-JavaApi 推荐方式

https://elasticsearch.cn/question/2935 scroll分页的一些理解

https://www.cnblogs.com/gscq073240/articles/9533629.html mapping中字段设置属性

Windows下安装Elasticsearch教程 Elasticsearch是由elastic公司开发的一套搜索引擎技术,它是elastic技术栈中的一部分。完整的技术栈包括:Elasticsearch:用于数据存储、计算和搜索Logstash/Beats:用于数据收集Kibana:用于数据可视化整套技术栈被称为ELK,经常用来做日志收集、系统监控和状态分析等。废话不多说,直接开始(本次示例采用7.12.1的版本)。 阅读详情

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