Python常用内建模块_collections：Day18

前言

养成一个好的习惯只需要坚持21天，Day18

collections

collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。

namedtuple

namedtuple是一个函数，它用来创建一个自定义的tuple对象，并且可以规定元素的个数，可以直接用属性来引用tuple的某个元素。
例如下面的两个示例代码，分别用一个点表示坐标以及用坐标和半径表示一个圆：

#example1 一个坐标点
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',['x','y'])
p = Point(1,2)
print(p.x)
#1

#example2 用坐标和半径表示一个圆
from collections import namedtuple
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])
c = Circle(1,2,3)
print(c.r)
#3

isinstance(p,Point)
#true 创建的p是Point类
isinstance(p,tuple)
#true 创建的p是tuple类，Point对象是tuple的一个子类

deque

list是线性存储，当数据量很大的时候插入和删除的效率很低。deque是一种可以实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。deque支持list的append()和pop()操作，也支持appendleft()和popleft()。

from collections import deque
q = deque(['a','b','c'])
q.append('x')
q.appendleft('y')
q
#deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

OrderedDict

平常我们在使用和定义dict时，Key是无序的；如果要保持Key的顺序，就可以使用OrderedDict：

from collections import OrderedDict
d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
d
#{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} Key是无序的
od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
od
# OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]) OrderedDict的Key是有序的

OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

od = OrderedDict()
od['z'] = 1
od['y'] = 2
od['x'] = 3
list(od.keys()) # 按照插入的Key的顺序返回
# ['z', 'y', 'x']

Counter

Counter是一个简单的计数器，例如，统计字符出现的个数：

from collections import Counter
c = Counter()
for ch in 'programming':
	c[ch] = c[ch] + 1
c
#Counter({'g': 2, 'm': 2, 'r': 2, 'a': 1, 'i': 1, 'o': 1, 'n': 1, 'p': 1})
c.update('hello')
c
#Counter({'r': 2, 'o': 2, 'g': 2, 'm': 2, 'l': 2, 'p': 1, 'a': 1, 'i': 1, 'n': 1, 'h': 1, 'e': 1})

由测试结果可知，Counter实际上也是dict的一个子类，上面的结果可以看出每个字符出现的次数。