WechatPro_页面创建

本文介绍了微信小程序(WechatPro)的页面创建过程,包括全局配置文件、Pages目录结构、页面组件(js, json, wxml, wxss)的创建与功能,以及页面布局、标签使用、数据绑定和事件处理。还提到了如何修改标题栏、发布小程序的步骤。" 90030348,7781219,Python requests库全方位指南,"['Python', '网络请求', 'HTTP库', '数据获取']

 

1. 全局三个文件,app.js, app.json, app.wxss(名称不可更改)

2.创建Pages目录文件,用来放置各个页面

3.创建页面(页面命名,创建四个文件)

  (1)js:页面逻辑实现

  (2)json:负责标题栏和一些状态栏

  (3)wxml:管理页面有什么

  (4)wxss:页面布局

 

 

4.在pages内的index页面的wxml中:

  把内容单元封装在view内部,<view></view> ,用class方式进行样式更改,类比html

5.标签

  图片<image src='图片路径'></image>

  文字<text></text>

  按钮<button></button>

6.布局

<!-- index.wxml -->
<view class='container'>
  <image src="/images/wechat_icon.jpg"></image>
  <text>hello world</text>
  <button>点击获取昵称和头像</button>
</view>

 


/*
样式设计 index.wxss*/ .container{ height: 100vh; /*高100视窗,100%是无效的*/ display: flex; /*flex布局方法*/ flex-direction: column; /*垂直布局*/ align-items: center; /* 水平方向居中 */ justify-content: space-around; /*垂直方向分散布局*/ }

 

7.button属性 点击获取用户信息

<!-- index.wxml -->
<button open-type="getUserInfo" bindgetuserinfo='getMyInfo'>点击获取昵称和头像</button>
  <!-- open-type="getUserInfo" 表示激活获取微信用户信息功能
      bindgetuserinfo='getMyInfo(可自定义)' 表示获得的数据将传递给自定义函数getMyInfo,名称可自定义-->
// pages/index/index.js
Page({

  /**
   * 页面的初始数据
   */
  data: {

  },
 /**
   * 获取用户信息,切记 逗号 ,
   */ getMyInfo:
function(e){ console.log(e.detail.userInfo) }, /** * 生命周期函数--监听页面加载 */ onLoad: function (options) { }, /** * 生命周期函数--监听页面初次渲染完成 */ onReady: function () { }, /** * 生命周期函数--监听页面显示 */ onShow: function () { }, /** * 生命周期函数--监听页面隐藏 */ onHide: function () { }, /** * 生命周期函数--监听页面卸载 */ onUnload: function () { }, /** * 页面相关事件处理函数--监听用户下拉动作 */ onPullDownRefresh: function () { }, /** * 页面上拉触底事件的处理函数 */ onReachBottom: function () { }, /** * 用户点击右上角分享 */ onShareAppMessage: function () { } })

 

8.wxml定义变量 :{{变量名称}} 即表示变量的内容

9.js:文件中定义变量的方法:data:{变量名称: '变量内容‘, 变量名称: '变量内容‘},

10.修改data变量 :this.setData({变量名称:变量内容, 变量名称:变量内容})

data: {
    name: 'Hello World',
    src:'/images/wechat_icon.jpg'
  },
  getMyInfo:function(e){
    console.log(e.detail.userInfo)
    let info = e.detail.userInfo;
    this.setData({
      name:info.nickName,//更新名称
      src:info.avatarUrl//更新图片来源
    })
  },

11.修改标题栏app.json

{
  "pages": [
    "pages/index/index"
  ],
  "window": {
    "navigationBarBackgroundColor": "#663399",
    "navigationBarTextStyle": "black",
    "navigationBarTitleText": "试一试",
    "backgroundColor": "#eeeeee",
    "backgroundTextStyle": "light",
    "enablePullDownRefresh": false
  },
  "sitemapLocation": "sitemap.json"
}

12.发布

  1. 点击右上角上传
  2. 打开微信公众平台,填写小程序信息后才可以发布,然后点击发布
  3. 体验版本只能开发者使用,可以在”成员管理“中添加“体验成员”即可
内容概要:本文详细介绍了一个基于Java和Vue的联邦学习隐私保护推荐系统的设计与实现。系统采用联邦学习架构,使用户数据在本地完成模型训练,仅上传加密后的模型参数或梯度,通过中心服务器进行联邦平均聚合,从而实现数据隐私保护与协同建模的双重目标。项目涵盖完整的系统架构设计,包括本地模型训练、中心参数聚合、安全通信、前后端解耦、推荐算法插件化等模块,并结合差分隐私与同态加密等技术强化安全性。同时,系统通过Vue前端实现用户行为采集与个性化推荐展示,Java后端支撑高并发服务与日志处理,形成“本地训练—参数上传—全局聚合—模型下发—个性化微调”的完整闭环。文中还提供了关键模块的代码示例,如特征提取、模型聚合、加密上传等,增强了项目的可实施性与工程参考价值。 适合人群:具备一定Java和Vue开发基础,熟悉Spring Boot、RESTful API、分布式系统或机器学习相关技术,从事推荐系统、隐私计算或全栈开发方向的研发人员。 使用场景及目标:①学习联邦学习在推荐系统中的工程落地方法;②掌握隐私保护机制(如加密传输、差分隐私)与模型聚合技术的集成;③构建高安全、可扩展的分布式推荐系统原型;④实现前后端协同的个性化推荐闭环系统。 阅读建议:建议结合代码示例深入理解联邦学习流程,重点关注本地训练与全局聚合的协同逻辑,同时可基于项目架构进行算法替换与功能扩展,适用于科研验证与工业级系统原型开发。
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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