HNU_团队项目_Android和数据库对接出现问题总结

本文讨论了Android应用中JSON数据格式错误导致的问题,包括数据顺序颠倒、日期格式不一致及字符类型处理不当等。分析了这些问题对数据库插入操作的影响,并提供了相应的解决方案,如使用JSON的getString方法和ASCII转换技巧。

1. 问题说明:Android发来的数据JSON格式不对,Time和Date的位置相反

出现原因:Android的JSON数据组装时顺序不对(可能)

2.问题说明:Android发来的数据无法插入到数据库中

出现原因:日期格式不统一,Android传来‘2019\\01\\12',数据库存储是’2019-1-12‘;

3.问题说明:Android发来的数据无法插入到数据库中

出现原因:JSON.get()方法无法直接读取字符char类型数据,会转化成ASCII,如Android发来’0‘,JSON会读取到48

解决方法:

方法一:JSON有getString方法,Android可以发送字符串“0”,服务器对字符串使用charAt(index)函数

方法二:JSON使用get得到的ASCII,将ASCII转化为char字符

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值