HNU_团队项目_Android和数据库对接出现问题总结

本文讨论了Android应用中JSON数据格式错误导致的问题,包括数据顺序颠倒、日期格式不一致及字符类型处理不当等。分析了这些问题对数据库插入操作的影响,并提供了相应的解决方案,如使用JSON的getString方法和ASCII转换技巧。

1. 问题说明:Android发来的数据JSON格式不对,Time和Date的位置相反

出现原因:Android的JSON数据组装时顺序不对(可能)

2.问题说明:Android发来的数据无法插入到数据库中

出现原因:日期格式不统一,Android传来‘2019\\01\\12',数据库存储是’2019-1-12‘;

3.问题说明:Android发来的数据无法插入到数据库中

出现原因:JSON.get()方法无法直接读取字符char类型数据,会转化成ASCII,如Android发来’0‘,JSON会读取到48

解决方法:

方法一:JSON有getString方法,Android可以发送字符串“0”,服务器对字符串使用charAt(index)函数

方法二:JSON使用get得到的ASCII,将ASCII转化为char字符

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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