【NOIP2012模拟10.26】雕塑

Description

【问题描述】

Wcyz为了迎接百年校庆,美化校园,请了校友笨笨将n座雕塑,准备安置在校园内,整个校园可以抽象成一个nn的大网格,每个11网格最多只能安置一座雕塑,但是某些1*1的网格上恰好是一个食堂或湖泊,这些网格是不能安置雕塑的,每个雕塑的造型相同,这样同一种安置方案中交换排列都算一种。任意雕塑在同一行或同一列是不合法的方案。

学校想知道有多少种安置方案,笨笨想从中选择最好的一种方案,笨笨想请你告诉他方

案种数。

Input

输入格式】

第一行,两个整数n,m(n<=20,m<=10),用空格隔开,n表示n*n的大网格,m表示不能安置雕塑的位置


第二行至m+1行,每行两个数x,y,用空格分开,表示坐标(x,y)的1*1 的网格上不能安置雕塑。

Output

【输出格式】

一个数,方案种数(方案种数<=2^63-1)

Sample Input
6 7
1 1
2 1
2 2
3 3
3 4
4 3
4 4

Sample Output
184

Data Constraint

Hint

n<=20,m<=10

思路:

  1. 有些大佬是用状压做的,可以设f[i][j]为做到第i行列放置状态为j的方案数。
  2. 当时考场没想出来,故考试完直接看TJ,打了容斥。

关于此题与容斥

总方案数=n!-不合法的方案数
再来进行进一步的分析:用rk表示把k个雕塑放在了n*n的方格上(就是说可能没放够n个),并且这k个雕塑都处在禁区放置位置上的方案数,dfs求。

接下来就是小编是如何理解不合法的方案数的了

  • 对于r[1],表示整个网格图中任意选了一个障碍的方案数

  • 因为实际要放n个,已经放了一个,那么还有(n-1)行没有放,对应r[1]的方案数为(n-1)! * r[1]

  • 显然这些方案数都是不合法的,therefore ans-=(n-1)! * r[1]

  • 这是答案吗?

  • 显然不是。

  • 设在r[1]这些方案中,一个放了位置a,一个放了位置b,且a,b不在同一行或同一列。放a的方案总数,就是除了a行外其他行放雕像的方案数(n-1)!,累计起来。b同理,再累计。

  • 有没有发现同种方案放重复了?

  • 在这里插入图片描述

设对应r[1]的方案数为t
举一个例子,上面图的r[1]为2 ((1,1) 或(2,2))
令a是(1,1),则t+=1! (一种方案,为(1,1)(2,2))
令b是(2,2),则t+=1! (一种方案,为(2,2)(1,1))
重复了!
怎么办?
这时候就要用到r[2],ans-=(n-1)! * r[1],减多了,加回来,加上重复的方案,即r[2](n-2)! (重复的情况是两两的)
同理,发现加回的又多了
在这里插入图片描述
r[2]=3
(1,1)(2,2)— (1,1)(2,2)(3,3)
(1,1)(3,3)— (1,1) (3,3) (2,2 )
(2,2) (3,3 )— (2,2) (3,3)(1,1)
再减回来
减的又多了,再加回来

得到
根据容斥原理的推论n个雕塑都安置在非禁区内的方案数等于
n!-r1
(n-1)!+r2*(n-2)!-r3*(n-3)!..(-1)^kr[k](n-k)!
证毕。

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算子的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制问题,并提供完整的Matlab代码实现。文章结合数据驱动方法与Koopman算子理论,利用递归神经网络(RNN)对非线性系统进行建模与线性化处理,从而提升纳米级定位系统的精度与动态响应性能。该方法通过提取系统隐含动态特征,构建近似线性模型,便于后续模型预测控制(MPC)的设计与优化,适用于高精度自动化控制场景。文中还展示了相关实验验证与仿真结果,证明了该方法的有效性和先进性。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力,从事精密控制、智能制造、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能控制设计;②为非线性系统建模与线性化提供一种结合深度学习与现代控制理论的新思路;③帮助读者掌握Koopman算子、RNN建模与模型预测控制的综合应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现流程,重点关注数据预处理、RNN结构设计、Koopman观测矩阵构建及MPC控制器集成等关键环节,并可通过更换实际系统数据进行迁移验证,深化对方法泛化能力的理解。
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