java集合类(1)

本文介绍了Java集合框架的基本概念,包括List、Map、Set和Queue等主要接口与实现类,并通过一个具体的ArrayList应用案例展示了如何使用这些集合来存储、访问及管理数据。
1、集合类——>就是可以扩充到数组,更灵活的是链表
2、

3、种类:
	1)list结构:Arraylist   linkedlist   vector    stack
	2)Map类: Hashmap  和  Hashtable
	3)set类:Hashset  和  Treeset
	4)Queue集合    Queue接口
4、一个简单的Arraylist的应用:(更多的集合的应用可以参考具体文档)

//java 集合的用法
package com.lmy1;
//引入一个包
import java.util.*;
public class lmy1 {
	public static void main(String[] args) {
		// TODO Auto-generated method stub
		//定义数组
		//cleck clecks[] = new cleck(name, age, sal)
		//定义一个Arraylist
		ArrayList al = new ArrayList();
		//看看al的大小,结果是0
		System.out.println("al的大小:" + al.size());//大小是0
		//向al里面加入数据 (类型是oject)
		//创建一个职员
		cleck c1 = new cleck("松江", 40, 200);
		cleck c2 = new cleck("武松", 39, 500);
		cleck c3 = new cleck("林冲", 59, 900);
		//将c1加入到al中
		al.add(c1);
		al.add(c2);
		al.add(c3);
		System.out.println("al的大小:" + al.size());//大小是2
		//访问al中的数据
		cleck temp = (cleck)al.get(0);//强制转换
		System.out.println("第1个人是:"+temp.getName());
		//遍历所有对象用for语句
		//删除al里面 的对象
		al.remove(0);
		for(int i = 0; i<al.size();i++)
		{
			cleck temp1 = (cleck)al.get(i);
			System.out.println("第"+(i+1)+"个人是:"+temp1.getName());
		}
	}
}
//定义一个员工类
class cleck
{
	private String name;
	private int age;
	private float sal;
	public cleck(String name , int age , float sal)
	{
		this.name = name;
		this.age = age;
		this.sal = sal;
	}
	public String getName() {
		return name;
	}
	public void setName(String name) {
		this.name = name;
	}
	public int getAge() {
		return age;
	}
	public void setAge(int age) {
		this.age = age;
	}
	public float getSal() {
		return sal;
	}
	public void setSal(float sal) {
		this.sal = sal;
	}
}









成都市作为中国西部地区具有战略地位的核心都市,其人口的空间分布状况对于城市规划、社会经济发展及公共资源配置等研究具有基础性数据价值。本文聚焦于2019年度成都市人口分布的空间数据集,该数据以矢量格式存储,属于地理信息系统中常用的数据交换形式。以下将对数据集内容及其相关技术要点进行系统阐述。 Shapefile 是一种由 Esri 公司提出的开放型地理空间数据格式,用于记录点、线、面等几何要素。该格式通常由一组相互关联的文件构成,主要包括存储几何信息的 SHP 文件、记录属性信息的 DBF 文件、定义坐标系统的 PRJ 文件以及提供快速检索功能的 SHX 文件。 1. **DBF 文件**:该文件以 dBase 表格形式保存与各地理要素相关联的属性信息,例如各区域的人口统计数值、行政区划名称及编码等。这类表格结构便于在各类 GIS 平台中进行查询与编辑。 2. **PRJ 文件**:此文件明确了数据所采用的空间参考系统。本数据集基于 WGS84 地理坐标系,该坐标系在全球范围内广泛应用于定位与空间分析,有助于实现跨区域数据的准确整合。 3. **SHP 文件**:该文件存储成都市各区(县)的几何边界,以多边形要素表示。每个多边形均配有唯一标识符,可与属性表中的相应记录关联,实现空间数据与统计数据的联结。 4. **SHX 文件**:作为形状索引文件,它提升了在大型数据集中定位特定几何对象的效率,支持快速读取与显示。 基于上述数据,可开展以下几类空间分析: - **人口密度评估**:结合各区域面积与对应人口数,计算并比较人口密度,识别高密度与低密度区域。 - **空间集聚识别**:运用热点分析(如 Getis-Ord Gi* 统计)或聚类算法(如 DBSCAN),探测人口在空间上的聚集特征。 - **空间相关性检验**:通过莫兰指数等空间自相关方法,分析人口分布是否呈现显著的空间关联模式。 - **多要素叠加分析**:将人口分布数据与地形、交通网络、环境指标等其他地理图层进行叠加,探究自然与人文因素对人口布局的影响机制。 2019 年成都市人口空间数据集为深入解析城市人口格局、优化国土空间规划及完善公共服务体系提供了重要的数据基础。借助地理信息系统工具,可开展多尺度、多维度的定量分析,从而为城市管理与学术研究提供科学依据。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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